快速傅里叶变换python参数设置

在Python中使用NumPy库进行快速傅里叶变换时，可以使用`numpy.fft.fft`函数来计算离散傅里叶变换（DFT）。该函数的语法如下：

numpy.fft.fft(a, n=None, axis=-1, norm=None)

其中，参数`a`是需要进行DFT的数组，可以是一维或多维数组；参数`n`是DFT的长度，如果未指定，则默认使用`a`的长度；参数`axis`指定在哪个轴上进行DFT计算，如果未指定，默认在最后一个轴上进行计算；参数`norm`指定归一化的方式，如果未指定，则默认不进行归一化。

除了`numpy.fft.fft`函数之外，NumPy还提供了其他一些函数，如`numpy.fft.fftfreq`和`numpy.fft.fftshift`，可用于计算DFT的频率和调整DFT的中心位置。这些函数的使用方法可以参考NumPy官方文档。