python逆离散傅里叶变换（IDFT）

Python中可以使用NumPy库来实现逆离散傅里叶变换（IDFT）。使用NumPy的np.fft.ifft2()函数可以实现逆傅里叶变换。该函数的参数是经过傅里叶变换后的图像。具体步骤如下：

1. 首先，需要导入NumPy库和cv2库（如果需要读取图像）。
2. 读取需要进行逆傅里叶变换的图像，可以使用cv2.imread()函数。
3. 进行傅里叶变换，可以使用np.fft.fft2()函数，将图像作为参数传入。
4. 对傅里叶变换结果进行逆移动，可以使用np.fft.ifftshift()函数。
5. 进行逆傅里叶变换，可以使用np.fft.ifft2()函数，将逆移动后的结果作为参数传入。
6. 如果需要设置结果的区间，可以使用np.abs()函数取结果的绝对值。
7. 最后，可以使用plt.imshow()函数来显示原图像和逆傅里叶变换后的图像。

以下是一个示例代码，展示了如何使用NumPy实现逆离散傅里叶变换（IDFT）：

import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取图像
img = cv2.imread('img//qiqiqi.png', 0)

# 进行傅里叶变换
f = np.fft.fft2(img)

# 逆移动
f_center = np.fft.ifftshift(f)

# 逆傅里叶变换
f_origin = np.fft.ifft2(f_center)

# 设置区间
f_origin = np.abs(f_origin)

# 显示图像
plt.subplot(121)
plt.imshow(img, cmap="gray")
plt.axis("off")
plt.title('原图')

plt.subplot(122)
plt.axis("off")
plt.imshow(f_origin, cmap=plt.cm.gray)
plt.title('Numpy逆傅里叶变换')

plt.show()

通过以上代码，可以实现对图像进行逆离散傅里叶变换，并将结果显示出来。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python+OpenCV笔记（三十九）：离散傅里叶变换（DFT）](https://blog.csdn.net/qq_45832961/article/details/124175063)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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