将其用matplotlib改写

好的，我们可以使用Matplotlib库来绘制折线图、散点图等常见的数据可视化图形。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Example Plot')
plt.show()

这个例子展示了如何使用`plot()`方法绘制折线图，其中`x`和`y`是数据点的坐标。我们还可以使用`xlabel()`、`ylabel()`和`title()`方法设置坐标轴标签和图表标题，最后使用`show()`方法展示图表。

你可以根据自己的需求调整数据和样式，创建各种类型的图表。

相关问题

帮我用matplotlib.pyplot.boxplot改写

以下是使用matplotlib.pyplot.boxplot函数的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 绘制箱线图
plt.boxplot(data)

# 添加标题和标签
plt.title('Boxplot of Data')
plt.xlabel('Data')
plt.ylabel('Value')

# 显示图形
plt.show()

该代码将创建一个包含给定数据的箱线图，并添加标题、标签和图例。你可以根据需要修改数据和图形属性。

matplotlib横轴旋转

在使用Matplotlib绘制图表时，可以通过设置`plt.xticks`函数的`rotation`参数来旋转横轴的刻度标签。在引用\[2\]的代码中，`plt.xticks(xlabel, \[time_ls\[i\] for i in xlabel\], rotation=20)`这一行代码就是将横轴的刻度标签旋转了20度。你可以根据需要调整旋转的角度来适应你的图表。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【收藏】如何优雅的在 Python matplotlib 中设置坐标轴标签的旋转方向](https://blog.csdn.net/DomicZhong/article/details/123969440)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Matplotlib绘图技巧——自定义横轴](https://blog.csdn.net/weixin_51009494/article/details/125346102)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]