怎么查看torch和onnx版本

您可以使用以下代码查看torch和onnx的版本：

import torch
import onnx

print("Torch version:", torch.__version__)
print("ONNX version:", onnx.__version__)

执行这段代码后，您将会看到torch和onnx的版本号。

相关问题

torch_graph = torch.onnx._optimize_trace(trace, torch.onnx.OperatorExportTypes.ONNX) AttributeError: module 'torch.onnx' has no attribute '_optimize_trace'

这个错误通常是因为你使用的 torch 版本过低。在旧版本的 torch 中，确实没有 `_optimize_trace` 这个属性。你可以尝试升级 torch 到最新版本来解决这个问题。你可以使用下面的命令来升级 torch：

pip install --upgrade torch

如果你已经安装了最新版本的 torch，但仍然遇到这个错误，请确保你的代码没有其他问题，并且按照正确的方式导入和使用 `torch.onnx` 中的函数。

torch.onnx

torch.onnx.export 是 Torch 框架中的一个函数，它可以将父类为 nn.Module 的模型导出到 onnx 文件中。该函数有三个重要的参数：model (模型)、args (传入模型 forward 方法的变量列表)、f (onnx 文件的名称的字符串)。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Torch 模型 onnx 文件的导出和调用](https://blog.csdn.net/qq_55745968/article/details/125965503)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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