python传入表格建邻接矩阵

假设你有一个存储边信息的表格，其中每一行表示一条边，包含两个节点的编号。你可以使用 pandas 库来读取表格数据，并使用 numpy 库来创建邻接矩阵。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取边信息表格
df = pd.read_csv('edges.csv')

# 获取节点数
n = max(max(df['source']), max(df['target'])) + 1

# 创建邻接矩阵
adj_matrix = np.zeros((n, n))
for i, row in df.iterrows():
    source = row['source']
    target = row['target']
    adj_matrix[source, target] = 1
    adj_matrix[target, source] = 1

print(adj_matrix)

上述代码中，我们首先使用 pandas 库的 `read_csv` 函数读取存储边信息的表格。然后，我们获取节点数，方法与前面相同，也是找到表格中最大的节点编号加 1。接着，我们创建了一个 n 行 n 列的零矩阵，表示没有任何边相连。最后，我们遍历表格中的每一行，将矩阵中对应的元素设为 1，表示有一条边相连。由于是无向图，因此我们还需要将对称位置的元素设为 1，表示双向连接。

注意，在读取表格时，需要根据实际情况调整列名，以便正确获取节点编号。

输出结果类似于前面的示例。