python传入表格建邻接矩阵

假设你有一个存储边信息的表格，其中每一行表示一条边，包含两个节点的编号。你可以使用 pandas 库来读取表格数据，并使用 numpy 库来创建邻接矩阵。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取边信息表格
df = pd.read_csv('edges.csv')

# 获取节点数
n = max(max(df['source']), max(df['target'])) + 1

# 创建邻接矩阵
adj_matrix = np.zeros((n, n))
for i, row in df.iterrows():
    source = row['source']
    target = row['target']
    adj_matrix[source, target] = 1
    adj_matrix[target, source] = 1

print(adj_matrix)

上述代码中，我们首先使用 pandas 库的 `read_csv` 函数读取存储边信息的表格。然后，我们获取节点数，方法与前面相同，也是找到表格中最大的节点编号加 1。接着，我们创建了一个 n 行 n 列的零矩阵，表示没有任何边相连。最后，我们遍历表格中的每一行，将矩阵中对应的元素设为 1，表示有一条边相连。由于是无向图，因此我们还需要将对称位置的元素设为 1，表示双向连接。

注意，在读取表格时，需要根据实际情况调整列名，以便正确获取节点编号。

输出结果类似于前面的示例。

相关问题

传入邻接矩阵 adj 的代码

对于传入邻接矩阵 `adj` 的代码，可以使用以下示例代码：

class Graph:
    def __init__(self, num_vertices):
        self.num_vertices = num_vertices
        self.adj_matrix = [[0] * num_vertices for _ in range(num_vertices)]

    def add_edge(self, src, dest):
        self.adj_matrix[src][dest] = 1
        self.adj_matrix[dest][src] = 1

# 创建一个具有5个顶点的图
graph = Graph(5)

# 添加边
graph.add_edge(0, 1)
graph.add_edge(0, 4)
graph.add_edge(1, 2)
graph.add_edge(1, 3)
graph.add_edge(1, 4)
graph.add_edge(2, 3)
graph.add_edge(3, 4)

这是一个简单的邻接矩阵表示的图的实现。`num_vertices` 表示图中顶点的数量，`adj_matrix` 是一个二维列表，用于表示顶点之间的连接关系。在 `add_edge` 方法中，它会将边的两个顶点在邻接矩阵中标记为连接。

输入邻接矩阵，通过编程判断邻接矩阵，该图是否为连通图。

邻接矩阵是表示图中顶点之间相邻关系的一种方式。对于无向图的邻接矩阵，如果矩阵中的元素a[i][j]为1，则表示顶点i和顶点j之间存在一条边；如果a[i][j]为0，则表示顶点i和顶点j之间不存在边。对于有向图的邻接矩阵，元素a[i][j]的含义与无向图类似，但是表示的是从顶点i到顶点j的有向边。

要判断一个图是否为连通图，可以通过遍历图中的所有顶点，检查是否存在一条路径可以从任意一个顶点到达其他所有顶点。如果存在这样的路径，则图是连通图；否则，图不是连通图。

以下是一个示例代码，用于判断邻接矩阵表示的图是否为连通图：

def is_connected(adj_matrix):
    num_vertices = len(adj_matrix)
    visited = [False] * num_vertices

    # 从第一个顶点开始进行深度优先搜索
    dfs(adj_matrix, visited, 0)

    # 检查是否所有顶点都被访问到
    for v in visited:
        if not v:
            return False

    return True

def dfs(adj_matrix, visited, vertex):
    visited[vertex] = True

    # 遍历与当前顶点相邻的顶点
    for i in range(len(adj_matrix[vertex])):
        if adj_matrix[vertex][i] == 1 and not visited[i]:
            dfs(adj_matrix, visited, i)

使用以上代码，可以通过传入邻接矩阵来判断图是否为连通图。如果返回True，则表示图是连通图；如果返回False，则表示图不是连通图。