cancer = load_breast_cancer() x = cancer['data'] y = cancer['target']
时间: 2024-05-24 22:15:03 浏览: 6
这是用于加载乳腺癌数据集,并将数据和标签分别存储在变量x和y中的代码。具体解释如下:
- `load_breast_cancer()`:该函数是sklearn库中的一个函数,用于加载乳腺癌数据集。
- `cancer['data']`:乳腺癌数据集中的特征数据,即用于训练和预测的数据。
- `cancer['target']`:乳腺癌数据集中的目标数据,即每个样本所属的类别标签。
- `x = cancer['data']`:将特征数据赋值给变量x。
- `y = cancer['target']`:将目标数据赋值给变量y。
相关问题
cancer = load_breast_cancer() cancer_data = cancer.data cancer_target = cancer.target
这段代码是用来加载乳腺癌数据集并获取数据和标签。
具体来说,`load_breast_cancer()`是sklearn中的一个函数,用于加载乳腺癌数据集。加载后,数据集中的数据和标签分别存储在`cancer.data`和`cancer.target`中。
其中,`cancer.data`是一个二维数组,每一行表示一个样本,每一列表示一个特征。`cancer.target`是一个一维数组,表示每个样本对应的标签。标签为0表示良性,标签为1表示恶性。
import pandas as pd import numpy as np import os from sklearn.datasets import load_breast_cancer cancer_data = load_breast_cancer() cancer_data.head()
这段代码似乎有错误。load_breast_cancer()返回的是一个Bunch对象,不是一个DataFrame对象,因此无法使用head()方法。如果您想将其转换为DataFrame对象,可以按以下方式执行:
```
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.datasets import load_breast_cancer
cancer_data = load_breast_cancer()
df = pd.DataFrame(data=np.c_[cancer_data['data'], cancer_data['target']],
columns=list(cancer_data['feature_names']) + ['target'])
df.head()
```
这将创建一个包含数据和目标变量的DataFrame对象,并使用feature_names列表中的属性名称作为列名。您可以使用head()方法查看前几行数据。
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