def _to_tensor(self, datas): x = torch.LongTensor([_[0] for _ in datas]).to(self.device) y = torch.LongTensor([_[1] for _ in datas]).to(self.device) # pad前的长度(超过pad_size的设为pad_size) seq_len = torch.LongTensor([_[2] for _ in datas]).to(self.device) return (x, seq_len), y

这段代码是将输入数据转换为 PyTorch Tensor 格式的函数。输入的数据格式是一个列表，其中每个元素是一个由三个元素组成的元组 (x, y, seq_len)，分别表示输入数据、标签和序列长度。函数的返回值是一个元组，其中第一个元素是一个由输入数据和序列长度组成的元组，第二个元素是标签。在函数内部，首先将输入数据、标签和序列长度从元组中分别提取出来，然后将它们转换为 PyTorch Tensor 格式，并将它们转移到 GPU 上（如果可用）。最后，函数将转换后的数据和标签打包成一个元组并返回。