cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT

时间: 2023-08-14 16:02:38 浏览: 265
cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT是cv2.VideoCapture对象提供的一个常量,用来获取或设置视频帧的高度属性。这个常量的值是4。通过cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)可以获取当前视频捕获对象的帧高度。而通过cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height)可以设置视频捕获对象的帧高度为height。其中height是一个整数值,表示帧的高度(单位:像素)。视频帧的高度属性决定了视频帧的像素高度,也就是视频分辨率的高度。它与视频帧的宽度属性一起确定了视频的完整分辨率。
相关问题

cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGH

`cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT` 是 OpenCV(Computer Vision and Pattern Recognition)库中的一个常量,它表示视频捕捉设备(如摄像头)每一帧的高度。这个属性用于获取或设置当前视频流的帧高度,单位通常是像素。 当你想要获取特定设备的帧高度时,可以使用 `cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)` 函数,其中 `cap` 是一个 `VideoCapture` 对象,代表连接到的摄像头或其他视频源。例如: ```python import cv2 # 假设 cap 已经初始化为一个 VideoCapture 对象 frame_height = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT) print(f"Frame height: {frame_height} pixels") ``` 如果你想设置新的帧高度,你可以使用 `cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, new_height)`,但在实际应用中,这可能会受限于硬件设备的实际支持。

怎么 使用set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, width) 和 set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height) 来定制分辨率

在OpenCV中,`cv2.VideoCapture()`函数用于打开摄像头设备并获取视频流。`CAP_PROP_FRAME_WIDTH`和`CAP_PROP_FRAME_HEIGHT`是两个常量,分别代表图像的宽度和高度属性。这两个属性可以让你动态地设置摄像头捕获的视频帧的尺寸。 当你想要定制视频流的分辨率时,通常会在创建`VideoCapture`对象后使用`set()`方法。这是一个示例代码片段: ```python import cv2 # 打开摄像头 cap = cv2.VideoCapture(0) # 如果摄像头编号为0,如果是USB摄像头则可能是1等 # 设置帧宽和帧高 width = 1920 # 例如,设置为1920x1080的分辨率 height = 1080 cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, width) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height) # 检查设置是否成功 if not cap.isOpened(): print("Error setting frame size.") else: print(f"Frame size set to {width}x{height}") # 循环读取视频流直到结束 while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break # 其他操作... # ... # 关闭摄像头 cap.release() ``` 在这个例子中,`cap.set()`方法设置了摄像头的输入帧大小为宽度1920像素和高度1080像素。然后在循环中,你可以从摄像头读取到这个新的分辨率的视频帧。 注意,不是所有的摄像头都能支持任意的分辨率设置,你需要确保选择的分辨率与摄像头的实际能力和兼容性相符。
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