cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT

cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT是cv2.VideoCapture对象提供的一个常量，用来获取或设置视频帧的高度属性。这个常量的值是4。通过cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)可以获取当前视频捕获对象的帧高度。而通过cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height)可以设置视频捕获对象的帧高度为height。其中height是一个整数值，表示帧的高度（单位：像素）。视频帧的高度属性决定了视频帧的像素高度，也就是视频分辨率的高度。它与视频帧的宽度属性一起确定了视频的完整分辨率。

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def getInfo(sourcePath): cap = cv2.VideoCapture(sourcePath)#用于读取视频文件或者从摄像头采集实时视频的函数 info = { "framecount": cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT), "fps": cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS), "width": int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), "heigth": int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_Heigth)), "codec": int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FOURCC)) } cap.release() return info 给这行代码做标注

这段代码定义了一个名为 `getInfo` 的函数，它接收一个参数 `sourcePath`，该参数用于指定要读取的视频文件路径。函数的作用是返回一个字典类型的视频信息，包括视频帧数、帧率、宽度、高度和编解码器等信息。

在函数内部，首先使用 `cv2.VideoCapture()` 函数打开指定的视频文件，并将返回的 VideoCapture 对象赋值给变量 `cap`。然后，使用 `cap.get()` 方法获取视频的相关信息，包括帧数、帧率、宽度、高度和编解码器。这些信息对应的参数是 `cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT`、`cv2.CAP_PROP_FPS`、`cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH`、`cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT` 和 `cv2.CAP_PROP_FOURCC`。其中，`cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT` 表示视频的帧数，`cv2.CAP_PROP_FPS` 表示视频的帧率，`cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH` 和 `cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT` 分别表示视频的宽度和高度，`cv2.CAP_PROP_FOURCC` 表示视频的编解码器。获取到这些信息后，将它们保存在一个字典类型的变量 `info` 中。

最后，使用 `cap.release()` 方法释放 VideoCapture 对象，并返回保存视频信息的字典变量 `info`。

import cv2 # 创建一个窗口 名字叫做Window cv2.namedWindow('Window', flags=cv2.WINDOW_NORMAL | cv2.WINDOW_KEEPRATIO | cv2.WINDOW_GUI_EXPANDED) ''' #打开USB摄像头 cap = cv2.VideoCapture(0) ''' # 摄像头的IP地址,http://用户名：密码@IP地址：端口/ # ip_camera_url = 'rtsp://admin:admin@10.106.137.190:8554/live' ip_camera_url = 'rtsp://admin:abcd1234@192.168.1.19:8001/Streaming/Channels/101' # 创建一个VideoCapture cap = cv2.VideoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW) print('IP摄像头是否开启： {}'.format(cap.isOpened())) # 显示缓存数 print(cap.get(cv2.CAP_PROP_BUFFERSIZE)) # 设置缓存区的大小 cap.set(cv2.CAP_PROP_BUFFERSIZE, 1) # 调节摄像头分辨率 cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1920) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1080) print(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) print(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) # 设置FPS print('setfps', cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 25)) print(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)) while (True): # 逐帧捕获 ret, frame = cap.read() # 第一个参数返回一个布尔值（True/False），代表有没有读取到图片；第二个参数表示截取到一帧的图片 # gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow('Window', frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break # 当一切结束后，释放VideoCapture对象 cap.release() cv2.destroyAllWindows()

import cv2 是一行Python代码，用于导入OpenCV库。OpenCV是一种开源计算机视觉库，它包含许多用于处理图像和视频的函数和工具。通过导入cv2库，我们可以在Python代码中使用OpenCV库提供的各种功能来处理图像和视频。