dataframe如何删除双数行

可以使用pandas库中的drop()函数来删除双数行。可以使用以下代码实现：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10], 'C': [11, 12, 13, 14, 15]})

# 删除双数行
df.drop(df.index[df.index % 2 == 0], inplace=True)

# 打印输出
print(df)

这里使用了df.index % 2 == 0来判断行号是否为双数行，然后使用drop()函数删除符合条件的行。注意，使用inplace=True可以让原始DataFrame对象就地修改，而不是返回一个新的对象。

相关问题

dataframe删除指定行

要删除 DataFrame 中的指定行，可以使用 `drop` 方法，并将行的索引作为参数传递。例如，如果要删除索引为 3 的行，可以使用以下代码：

df = df.drop(3)

如果要删除多个行，可以将它们的索引作为一个列表传递给 `drop` 方法。例如，如果要删除索引为 3, 4, 5 的行，可以使用以下代码：

df = df.drop([3, 4, 5])

请注意，`drop` 方法不会更改原始 DataFrame。如果要在原始 DataFrame 中删除行，需要将结果分配回 DataFrame 变量。

dataframe删除一行

可以使用`drop`方法删除DataFrame中的一行。假设我们要删除第二行，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]})

# 删除第二行
df = df.drop(1)

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

       name  age
0     Alice   25
2  Charlie   35

其中`drop`方法的第一个参数为要删除的行的索引，可以是单个索引或者索引的列表。设置`inplace=True`可以在原始DataFrame上直接进行修改，而不返回一个新的DataFrame。