python标准库的queue模块Queue的_init()方法有什么意思
时间: 2024-04-22 17:28:31 浏览: 53
`queue` 模块中的 `Queue` 类是一个线程安全的队列,`_init()` 方法用于初始化队列对象。在初始化时,可以传入一个参数 `maxsize`,表示队列的最大长度。如果没有指定 `maxsize`,则队列长度无限制。
具体来说,`_init()` 方法会创建一个列表作为队列的内部存储结构。如果指定了 `maxsize`,则会使用 `threading.Condition` 对象来实现线程同步和阻塞操作,以确保队列长度不超过 `maxsize`。如果没有指定 `maxsize`,则不需要使用 `Condition` 对象,因为队列长度没有限制,不需要进行阻塞操作。
在 `Queue` 对象被创建后,可以使用 `put()` 方法向队列中添加元素,使用 `get()` 方法从队列中获取元素。这些方法会自动处理线程同步和阻塞操作,确保队列的线程安全性。
相关问题
Traceback (most recent call last): File "begin1.py", line 142, in <module> run_playbook(sys.argv[1]) File "begin1.py", line 139, in run_playbook pb.run() File "lib/ansible/playbook/__init__.py", line 348, in run if not self._run_play(play): File "lib/ansible/playbook/__init__.py", line 789, in _run_play if not self._run_task(play, task, False): File "lib/ansible/playbook/__init__.py", line 497, in _run_task results = self._run_task_internal(task, include_failed=include_failed) File "lib/ansible/playbook/__init__.py", line 439, in _run_task_internal results = runner.run() File "lib/ansible/runner/__init__.py", line 1490, in run results = self._parallel_exec(hosts) File "lib/ansible/runner/__init__.py", line 1411, in _parallel_exec while not result_queue.empty(): File "<string>", line 2, in empty File "/usr/lib64/python2.7/multiprocessing/managers.py", line 759, in _callmethod kind, result = conn.recv() IOError: [Errno 104] Connection reset by peer
这个错误通常是由于连接被对等方重置而导致的。这可能是由于网络问题或远程服务器上的错误引起的。要解决这个问题,可以尝试以下几种方法:
1. 检查网络连接:确保您的网络连接正常,并且没有任何问题导致连接中断或重置。
2. 检查远程服务器:确保远程服务器正常运行,并且没有任何配置或环境问题导致连接重置。
3. 增加超时时间:尝试增加连接超时时间,以便在连接重置之前有更多的时间进行通信。可以通过在代码中设置适当的超时参数来完成。
4. 更新相关软件:确保您使用的所有软件(如Ansible)都是最新版本,并且已经修复了已知的连接问题。
如果以上方法都无法解决问题,那么可能需要进一步调查和诊断来确定导致连接重置的确切原因。
```python class Queue: def __init__(self, length): self.queue = [] self.length = length # 入列 def enqueue(self, *args): for arg in args: self.queue.append(arg) # 出列 def dequeue(self, count): if len(self.queue) == 0: return 0, [] elif len(self.queue) < count: count = len(self.queue) return count, [self.queue.pop(0) for i in range(count)] # 统计队列长度 def size(self): return len(self.queue) # 输入示例 length = int(input()) queue = Queue(length) elements = list(map(int, input().split())) queue.enqueue(*elements) for i in range(2): operation = input().split() if operation[0] == 'out': count, items = queue.dequeue(int(operation[1])) print(f'len = {queue.size()}, data = {" ".join(map(str, queue.queue))}') if count != 0: print(f'len = {count}, data = {" ".join(map(str, items))}') elif operation[0] == 'in': queue.enqueue(*map(int, operation[1:])) print(f'len = {queue.size()}, data = {" ".join(map(str, queue.queue))}') ```
这是一个 Python 实现的队列类。该类有三个方法:`__init__`、`enqueue` 和 `dequeue`。其中,`__init__` 方法初始化队列,`enqueue` 方法用于入列,`dequeue` 方法用于出列。此外,还有一个 `size` 方法用于统计队列长度。这个类的实例化需要传入一个长度参数,表示该队列的最大长度。在输入示例中,首先输入了队列的最大长度,接着输入要入列的元素,最后进行出列和入列操作。
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