给我个matlab沃尔什变换的简单代码

以下是一个简单的Matlab代码，用于计算长度为8的输入序列的Walsh变换：

x = [1 0 1 0 1 0 1 0];
w = fwht(x);

其中，`x`为长度为8的输入序列，`fwht`为计算Walsh变换的函数。计算得到的Walsh变换结果保存在变量`w`中。如果需要计算反变换，可以使用以下代码：

x_recon = fwht(w)/8;

其中，`x_recon`为计算得到的反变换结果。需要注意的是，这里除以8是因为输入序列的长度为8，即N=8。

相关问题

给我一个matlab2018b版本对图像进行沃尔什-哈达玛变换简单代码 ，代码设置图像矩阵维度变为一致。

以下是一个简单的Matlab代码，用于对图像进行Walsh-Hadamard变换：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 将图像矩阵维度变为2的整数次幂
dim = 2^nextpow2(max(size(gray_img)));
padded_img = padarray(gray_img, [dim-size(gray_img,1) dim-size(gray_img,2)], 'post');

% 计算Walsh-Hadamard变换
w = fwht2(padded_img);

% 显示变换结果
imshow(log(abs(w)), []);

上述代码中，`imread`函数用于读取图像，`rgb2gray`函数用于将图像转换为灰度图像。然后，通过`nextpow2`函数计算出大于原始图像最大维度的2的整数次幂，再通过`padarray`函数将图像矩阵维度变为一致的2的整数次幂。接着，使用`fwht2`函数计算图像的二维Walsh-Hadamard变换。最后，使用`imshow`函数显示变换结果，其中`log(abs(w))`用于将结果转换为对数形式并去除负数。

给我一个matlab2018b版本对图像进行沃尔什-哈达玛变换简单示例代码 ，代码设置图像矩阵维度变为一致

以下是一个简单的Matlab代码，用于对图像进行Walsh-Hadamard变换：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 将图像矩阵维度变为一致的2的整数次幂
dim = 2^nextpow2(max(size(gray_img)));
padded_img = padarray(gray_img, [dim-size(gray_img,1) dim-size(gray_img,2)], 'post');

% 计算Walsh-Hadamard变换
w = fwht2(padded_img);

% 显示变换结果
subplot(1,2,1), imshow(gray_img), title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(log(abs(w)), []), title('Walsh-Hadamard Transform');

上述代码中，`imread`函数用于读取图像，`rgb2gray`函数用于将图像转换为灰度图像。然后，通过`nextpow2`函数计算出大于原始图像最大维度的2的整数次幂，再通过`padarray`函数将图像矩阵维度变为一致的2的整数次幂。接着，使用`fwht2`函数计算图像的二维Walsh-Hadamard变换。最后，使用`subplot`和`imshow`函数显示原始图像和变换结果，其中`log(abs(w))`用于将结果转换为对数形式并去除负数。