在允许缺货的存贮策略分析中,按“成本最小化”建模,从得到的结果中发现在一个存贮周 期中确有一段时期为“零贮存”,且又不积极再进货。试分析该模型的缺陷以及改进的方向。
时间: 2024-05-31 19:10:15 浏览: 189
这种情况可能是由于建模时忽略了一些重要的因素所导致的。具体来说,可能是由于没有考虑到进货的成本或者进货时间的限制,导致在某一段时间内没有积极进货,从而出现了“零贮存”的情况。此外,还可能是由于对需求的不准确估计或者对库存成本的估计不充分等原因导致的。
为了改进这种情况,可以考虑以下方向:
1. 考虑进货成本和时间的限制,以便更加准确地建立存储模型。
2. 对需求进行更加准确的估计,以便更好地控制库存。
3. 对库存成本进行更加充分的估计,以便更好地衡量“零贮存”带来的影响。
4. 使用更加复杂的模型,例如动态规划和随机程序,以更好地模拟存储过程中的各种因素。
综上所述,改进存储模型的关键是要更加准确地考虑各种因素,以便更好地控制库存并最大限度地减少成本。
相关问题
不允许缺货的存贮模型中,由模型求解得到:周期为10天时,最优的目标函数值是100元。但实际上这时平均每天的费用是950元,请解释产生这个差别的原因。
这个差别的原因可能是由于模型中的假设与实际情况不完全匹配所导致的。在这种情况下,模型可能没有考虑到实际运营中的某些因素,例如运输成本、零售价格、销售量等,这些因素都会影响最终的费用。此外,模型中的假设和参数也可能不够准确,这也会导致模型预测结果与实际情况存在差异。因此,在使用模型预测时需要谨慎,需要对模型的假设和参数进行充分考虑和验证,以确保预测结果的准确性和可靠性。
1. 若某产品中有一外购件,年需求量为10000件,单价为100元。由于该件可在市场采购,故订货提前期为零,并设不允许缺货。已知每组织一次采购需2000元,每件每年的存贮费为该件单价的20%,试求经济订货批量(10分)及每年最小的存贮加上采购的总费用(10分)。
### 回答1:
经济订货批量(EOQ)的公式为:
EOQ = √(2DS/H)
其中,D为年需求量,S为每次订货的成本,H为每件存储费用。
根据题意可得:
D = 10000
S = 2000
H = 100*20% = 20
将数据带入公式得:
EOQ = √(2*10000*2000/20) ≈ 632.5
因为订货提前期为零,所以每年需要订购的次数是:
N = D/EOQ = 10000/632.5 ≈ 15.81
由于每年最小的存贮加上采购的总费用等于存储费用加上订货次数乘以每次订货的成本,所以:
每年最小的存贮加上采购的总费用 = H*EOQ/2 + S*D/EOQ
将数据带入公式得:
每年最小的存贮加上采购的总费用 = 20*632.5/2 + 2000*10000/632.5 ≈ 12650.5 元
### 回答2:
经济订货批量(EOQ)可以通过以下公式计算:
EOQ = √(2D * S / H)
其中,D为年需求量(10000件),S为每次订货的费用(2000元),H为每件每年的存储费用(100元 * 20% = 20元)。
带入数值计算:
EOQ = √(2 * 10000 * 2000 / 20)
= √(4000000)
= 2000件
因此,经济订货批量为2000件。
每年存储加上采购的总费用可以通过以下公式计算:
Total cost = D * S / EOQ + EOQ * H
带入数值计算:
Total cost = 10000 * 2000 / 2000 + 2000 * 20
= 10000 + 40000
= 50000元
因此,每年存储加上采购的总费用为50000元。
### 回答3:
经济订货批量的计算公式为:EOQ = √(2DS/H)
其中,D为年需求量,S为每次采购费用,H为每件每年的存储费用。
根据题目已知数据,代入公式计算:
EOQ = √(2 * 10000 * 2000 / (100 * 0.2))
= √(40000000 / 20)
= √(2000000)
≈ 1414.2
经济订货批量为约1414.2件。
而每年最小的存储费用为每件每年的存储费用乘以经济订货批量:
每年存储费用 = 每件每年的存储费用 * 经济订货批量
= 100 * 0.2% * 1414.2
= 28.3元
每年总费用 = 每组织一次采购费用 + 每年存储费用
= 2000 + 28.3
≈ 2028.3元
所以,经济订货批量为约1414.2件,每年最小的存储加上采购的总费用为约2028.3元。
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