from random import randint def rancre(): mi = '' for i in range(8): u = randint(0, 61) if u >= 10: if u <= 35: mi += chr(u + 55) # 大写字母 else: mi += chr(u + 61) # 小写字母 else: mi += str(u) # 数字 return mi def main(): for i in range(1, 11): print("生成的第{}个密码是：{}".format(i, rancre())) if __name__ == '__main__': main()

这段代码是一个 Python 程序，用于生成随机密码。程序使用了 `randint` 函数从 0 到 61 之间随机生成数字，然后根据数字的范围确定生成的密码中的字符是数字、大写字母还是小写字母。函数 `rancre` 返回生成的密码字符串，函数 `main` 调用 `rancre` 函数生成 10 个密码并输出。程序的输出类似于下面这样：

生成的第1个密码是：7s9YCUtK
生成的第2个密码是：F3Ov7L1g
生成的第3个密码是：9fL5KJWZ
生成的第4个密码是：dQe6F4dR
生成的第5个密码是：mMv3tS7N
生成的第6个密码是：O6e0vL3H
生成的第7个密码是：5P7D2rH4
生成的第8个密码是：2L5k9Q6j
生成的第9个密码是：6gJ7cX2Z
生成的第10个密码是：W7Q1pK3x

相关问题

随机密码生成。下面程序能够随机生成10个8位密码，这些密码中的每一位都是从26个大小 写字母和10个数字中随机获取。 ------------------------------------------------------- ''' from random import randint def rancre(): mi='' #*****SPACE***** for i in range(【1】 ): u = randint(0,61) if u>=10: if u<=35: # 大写字母 mi+=chr(u+55) else: # 小写字母 mi+=chr(u+61) else: # 数字 mi+=str(u) #*****SPACE***** 【2】 def main(): for i in range(1,11): print("生成的第{}个密码是：{}".format(i,rancre()))

下面是程序的完整代码，其中我填上了缺失的部分：

from random import randint

def rancre():
    mi = ''
    for i in range(8):
        u = randint(0, 61)
        if u >= 10:
            if u <= 35:
                mi += chr(u + 55)  # 大写字母
            else:
                mi += chr(u + 61)  # 小写字母
        else:
            mi += str(u)  # 数字
    return mi

def main():
    for i in range(1, 11):
        print("生成的第{}个密码是：{}".format(i, rancre()))

if __name__ == '__main__':
    main()

程序中使用了 `randint` 函数从 0 到 61 之间随机生成数字，然后通过判断数字的范围来确定生成的密码中的字符是数字、大写字母还是小写字母。函数 `rancre` 返回生成的密码字符串，函数 `main` 调用 `rancre` 函数生成 10 个密码并输出。

分析代码告诉我每一行，from PIL import Image import numpy as np #numpy只能算方阵 import scipy as SP #scipy可算非方阵 from scipy import linalg import random def treatment(ima): ima=ima.convert('L') #转化为灰度图像 #ima.imshow() im=np.array(ima) #转化为二维数组 for i in range(im.shape[0]):#转化为二值矩阵 for j in range(im.shape[1]): if im[i,j]==255: im[i,j]=0 else: im[i,j]=1 l0=len(im) l1=l0*l0 print(l1) #l2=np.random.randint(1,l1) #print(l2) np.random.seed(1) A= np.array(random.randint(0,2,size = [2,l1])) #print(A) b = np.array([[1], [0]]) #input() #求解矩阵Mi' pi_a = SP.linalg.pinv(A) s0 = pi_a.dot(b) s=np.array(s0) #x = np.linalg.solve(A, b) print(s) #for i in im: # print(i) # result2txt=str(i) #前面运行出的数据，先将其转为字符串才能写入 # with open('test.txt','a') as file_handle: # .txt可以不自己新建,代码会自动新建 # file_handle.write(result2txt) # 写入 # file_handle.write('\n') # 有时放在循环里面需要自动转行，不然会覆盖上一条数据 input() for i in range(s.shape[0]):#转化为图片 for j in range(s.shape[1]): if s[i,j]==0: s[i,j]=255 else: s[i,j]=0 new_im=Image.fromarray(s) new_im.show() ima=Image.open('test.png') #读入图像 im=treatment(ima) #调用图像处理函数

这段代码是一个图像处理程序，分为如下步骤：

1. 导入必要的库：PIL（Python Imaging Library），NumPy（用于科学计算），Scipy（用于科学计算和数据处理），以及随机数生成库random。

2. 定义了一个名为treatment的函数，该函数接受一个图像对象作为输入，将图像转换为灰度图像，然后将灰度图像转换为二维数组，并将像素值转换为0或1。接着，计算了数组的长度并生成一个随机矩阵A和向量b。然后使用Scipy的linalg.pinv函数求解矩阵A的伪逆，再将向量b乘以伪逆，得到了一个代表图像的向量s。最后，将s转换回像素值，用Image库生成一个新图像并显示出来。

3. 最后，读入一张名为test.png的图像并调用treatment函数进行处理。

注：代码中有几行被注释掉了，包括一些打印和写文件的语句，这些可以根据需要进行解除注释。