python提取图片式pdf里的文字
时间: 2023-10-02 17:05:32 浏览: 130
可以使用Python的textract库来提取图片式PDF中的文字。代码片段如下:
```
import textract
text = textract.process('path/to/pdf', method='tesseract')
print(text)
```
注意需要安装tesseract OCR(光学字符识别)引擎和textract库。
相关问题
python 提取pdf图片和文字
要在 Python 中提取 PDF 中的图片和文字,可以使用 PyPDF2 和 PyMuPDF 库。以下是一个示例代码:
```python
import PyPDF2
import fitz
# 打开 PDF 文件
pdf_file = open('example.pdf', 'rb')
# 读取 PDF 中的文本
pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
for page_num in range(pdf_reader.numPages):
page_obj = pdf_reader.getPage(page_num)
print(page_obj.extractText())
# 提取 PDF 中的图片
pdf_doc = fitz.open('example.pdf')
for page_num in range(pdf_doc.page_count):
page = pdf_doc[page_num]
image_list = page.getImageList()
for image_index, img in enumerate(image_list):
xref = img[0]
pix = fitz.Pixmap(pdf_doc, xref)
if pix.n < 5:
# 保存图片为 JPEG 格式
pix.writePNG("page%s-%s.png" % (page_num, image_index))
else:
# 保存图片为 BMP 格式
pix.writeImage("page%s-%s.bmp" % (page_num, image_index))
pdf_file.close()
```
这个代码示例使用 PyPDF2 库读取 PDF 中的文本,使用 PyMuPDF 库提取 PDF 中的图片。要使用这个示例代码,需要先在命令行中安装这两个库:
```bash
pip install PyPDF2 PyMuPDF
```
python pdf 同时提取表格和文字
Python是一种开源的编程语言,可以使用它实现各种数据处理和分析任务,包括处理PDF文件。在处理PDF文件时,需要提取其中的表格和文字内容,这就需要使用Python的相关库。
有许多Python库可以用于处理PDF文件,其中比较流行的包括PyPDF2、pdfminer、pypdfocr等。这些库提供了一些方便的功能,例如提取PDF文件中的文字、获取PDF文件中的表格等。
在实现同时提取表格和文字时,可以使用Tabula-py和PDFplumber这两个库。Tabula-py提供了一种简单的方式来提取PDF文件中的表格,它可以识别文本表格并将其转换为CSV、JSON以及HTML格式。PDFplumber则可以对PDF文件进行更加全面的处理,它可以提取PDF文件中的文字、图片、表格等内容。
使用Tabula-py库实现提取表格的示例代码如下:
```
import tabula
# 设置参数
pdf_file = "example.pdf"
output_file = "example.csv"
# 读取表格
df = tabula.read_pdf(pdf_file, pages='all')
# 将表格转换为CSV格式并保存到磁盘
df.to_csv(output_file, index=False, encoding='utf-8')
```
使用PDFplumber库实现提取文字的示例代码如下:
```
import pdfplumber
# 设置参数
pdf_file = "example.pdf"
# 打开PDF文件
with pdfplumber.open(pdf_file) as pdf:
# 遍历每一页
for page in pdf.pages:
# 提取文字
text = page.extract_text()
# 输出结果
print(text)
```
以上示例演示了如何使用Python库实现同时提取PDF文件中的表格和文字内容。根据具体的需求,可以选择合适的库进行处理,并将其集成到自己的应用程序中。
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