利用hashmap实现dfa化简
时间: 2023-06-14 19:08:21 浏览: 71
DFA(Deterministic Finite Automaton)是一种有限状态自动机,常用于词法分析器中。DFA 可以通过状态转移图来表示,其中每个状态都有一个与之对应的字符集,用于接受特定的输入字符。在实际应用中,为了减少状态数量,需要对 DFA 进行简化。下面介绍一种利用 hashmap 实现 DFA 简化的方法。
1. 构建 DFA 状态转移图
首先,需要构建 DFA 的状态转移图。我们可以用一个二维数组来表示状态转移图,其中每个元素表示当前状态接受某个字符后转移到的下一个状态。
2. 标记终止状态
在 DFA 状态转移图中,有些状态是终止状态,即能够接受一定的字符序列并结束。我们需要对这些终止状态进行标记。
3. 合并状态
对于 DFA 状态转移图中的每对状态,我们可以检查它们是否等价。如果等价,则可以将它们合并为一个新的状态,并更新状态转移图中的所有相关转移。
4. 利用 hashmap 实现状态合并
要实现状态合并,我们可以利用 hashmap 来存储状态的等价类。首先,我们将所有终止状态以及非终止状态分别存储在两个 hashmap 中。然后,我们遍历非终止状态的 hashmap,对于每个状态,我们检查它是否已经在某个等价类中。如果是,则跳过;否则,我们将其加入新的等价类中,并将其所有关联的状态也加入该等价类。最后,我们将新的等价类加入 hashmap 中。
5. 生成简化后的 DFA
最后,我们可以基于新的等价类构建简化后的 DFA 状态转移图。具体地,我们将每个等价类视为一个新的状态,并根据等价类中的某个状态的接受字符集来确定新状态的接受字符集。然后,我们更新状态转移图中的所有转移,将原来的状态替换为新的等价类。
以上就是利用 hashmap 实现 DFA 简化的方法。
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