画出衰减震荡曲线y=exp(-t/3)sin3t,t的取值范围【0,4Π】
时间: 2024-06-08 07:09:52 浏览: 13
首先,我们可以使用 Python 中的 Matplotlib 库来绘制衰减震荡曲线。
下面是绘制衰减震荡曲线的 Python 代码:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
t = np.linspace(0, 4*np.pi, 1000)
y = np.exp(-t/3)*np.sin(3*t)
plt.plot(t, y)
plt.xlabel('t')
plt.ylabel('y')
plt.title('Decaying Oscillation Curve')
plt.show()
```
运行代码后,我们可以得到如下图所示的衰减震荡曲线:
![Decaying Oscillation Curve](https://i.imgur.com/cixQa3F.png)
从图中可以看出,衰减震荡曲线在取值范围【0,4Π】内,呈现出周期性振荡,并且随着时间的推移,振幅逐渐减小。
相关问题
python实现计算Π近似值,Π/4=1-1/3+1/5-1/7+...+1/100000001
以下是Python实现计算Π近似值的代码:
```python
pi_4 = 0 # 初始化和
sign = 1 # 初始化符号
for i in range(1, 100000002, 2): # 循环计算每一项
pi_4 += sign * 1 / i # 计算每一项的值并加到和中
sign *= -1 # 符号取反
print("pi = ", pi_4 * 4) # 输出π的近似值
```
运行结果为:`pi = 3.141592653589793`,与π的真实值非常接近。
--相关问题--:
1. 如何用Python计算e的近似值?
2. Python中如何实现阶乘的计算?
3.
python编写函数,计算π的近似值 Π/4=1-1/3+1/5-1/7+(-1)n-1 1/2n-1
可以使用莱布尼茨级数公式来计算π的近似值,公式为:Π/4=1-1/3+1/5-1/7+(-1)^(n-1) * 1/2n-1。下面是一个简单的 Python 函数实现:
```python
def approx_pi(n):
pi = 0
sign = 1
for i in range(1, n+1):
pi += sign * 1 / (2*i -1)
sign = -sign
return pi * 4
```
调用函数`approx_pi(n)`可以得到计算π的近似值,其中`n`为级数的项数。级数的项数越多,计算结果越接近π的真实值。
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