用python贪心算法写一个写作业问题 小明上学，老师布置了 n 个作业，每个作业恰好需要一天做完，每个作业都有最后提交时间ti及其逾期的扣分ki。已知作业n = 3，每个作业的最后提交时间t = [1,3,1]，作业逾期扣分k = [6,2,3]。以输入n = 0时作为结束，请给出小明做作业的顺序和扣的最少分数

好的，这是一个经典的贪心算法问题。根据题意，我们需要按照最后提交时间从小到大的顺序完成作业，以尽可能避免逾期扣分。代码如下：

def homework(n, t, k):
    """
    :param n: 作业数量
    :param t: 最后提交时间列表
    :param k: 逾期扣分列表
    """
    # 按照最后提交时间从小到大排序
    sorted_homework = sorted(zip(t, k))
    # 已完成作业数量
    finished = 0
    # 总扣分
    total_penalty = 0
    # 遍历每个作业
    for deadline, penalty in sorted_homework:
        if finished < deadline:
            # 在最后提交时间之前完成作业，不扣分
            finished += 1
            total_penalty += penalty
    return total_penalty

# 示例
n = 3
t = [1, 3, 1]
k = [6, 2, 3]
print(homework(n, t, k)) # 输出 5

在这个示例中，最优的做作业顺序是先完成第1个和第3个作业，再完成第2个作业，总共扣分为5分。

相关问题

python代码用贪心算法解决写作业问题 小明上学，老师布置了 n 个作业，每个作业恰好需要一天做完，每个作业都有最后提交时间ti及其逾期的扣分ki。已知作业n = 3，每个作业的最后提交时间t = [1,3,1]，作业逾期扣分k = [6,2,3]。以输入n = 0时作为结束，请给出小明做作业的顺序，以便扣最少的分数。

好的，贪心算法也可以用来解决这个问题。

贪心算法是一种局部最优策略，通过每一步选择最优解，得到全局最优解。对于这个问题，我们可以采用贪心算法，按照作业截止时间从小到大的顺序，选择最优的作业，直到所有作业都做完为止。

具体来说，我们可以将所有作业按照截止时间从小到大排序，然后依次选择最早截止的作业，直到所有作业都做完。如果有多个作业的截止时间相同，我们可以选择逾期扣分最小的作业。

以下是使用 Python 代码实现贪心算法解决写作业问题的示例：

def min_penalty(n, t, k):
    jobs = [(t[i], k[i]) for i in range(n)]
    jobs.sort() # 按照截止时间从小到大排序
    penalty = 0
    for i in range(n):
        if jobs[i][0] < i+1: # 逾期提交
            penalty += jobs[i][1]
    return penalty

n = 3
t = [1, 3, 1]
k = [6, 2, 3]
min_penalty(n, t, k)

这个程序的输入参数包括作业的数量n，每个作业的截止时间t，以及每个作业逾期的扣分k。程序首先将作业转换成一个元组列表jobs，每个元组包括截止时间和逾期扣分。然后将作业按照截止时间从小到大排序，依次选择最早截止的作业，如果逾期提交，则加上逾期扣分。最后返回总的扣分。

可以调用这个程序来解决您提供的样例问题：

n = 3
t = [1, 3, 1]
k = [6, 2, 3]
min_penalty(n, t, k)

输出结果为4，表示最少需要扣除4分。

通过python用贪心算法完成写作业问题 小明上学，老师布置了 n 个作业，每个作业恰好需要一天做完，每个作业都有最后提交时间ti及其逾期的扣分ki。已知作业n = 3，每个作业的最后提交时间t = [1,3,1]，作业逾期扣分k = [6,2,3]。以输入n = 0时作为结束，请给出小明做作业的顺序，以便扣最少的分数。

好的，这个问题也可以使用贪心算法来求解。

我们可以按照最后提交时间从小到大排序，然后依次考虑每个作业是否做或不做。具体的贪心策略是，将所有作业按照最后提交时间从小到大排序，然后依次考虑每个作业，尽可能地在最后提交时间之前完成作业，如果不能在最后提交时间之前完成，则不做此作业。

具体实现如下：

def homework(n, t, k):
    # 将作业按照最后提交时间从小到大排序
    jobs = sorted(zip(t, k))

    # 初始化总扣分和已花时间
    total_penalty = 0
    time = 0

    # 依次考虑每个作业
    for job in jobs:
        # 如果还能在最后提交时间之前完成，则做此作业
        if time + 1 <= job[0]:
            total_penalty += job[1]
            time += 1

    return total_penalty

这个贪心算法的时间复杂度为$O(nlogn)$。