感谢。我运行了上述代码,但是在窗口3中并未显示出图像,而且窗口2中y滑动条滑动后,图像并不是上下移动。

时间: 2023-06-13 18:06:56 浏览: 35
这可能是因为您的OpenCV版本不同,或者您的操作系统不同。您可以尝试更新OpenCV版本或者尝试不同的代码示例来看看是否能够解决问题。 关于窗口2中y滑动条的问题,您可以检查一下代码中的滑动条绑定是否正确。例如,您可以检查滑动条绑定函数的第三个参数是否正确设置为指向窗口的指针。 如果您仍然无法解决问题,您可以尝试在OpenCV官方论坛上寻求帮助。他们可能会更熟悉您的问题,并能够提供更具体的解决方案。
相关问题

matlab gui中写一段代码读取图片gb.jpg并放大显示在坐标轴axes3上,添加滑动条

好的,下面是实现的代码: ```matlab % 读取图片 img = imread('gb.jpg'); % 创建GUI窗口 fig = uifigure('Name', '放大显示图片'); fig.Position = [100 100 500 500]; % 创建坐标轴 ax = uiaxes(fig); ax.Position = [50 50 400 400]; % 创建滑动条 sld = uislider(fig); sld.Position = [50 20 400 20]; sld.Limits = [1, 4]; % 设置滑动条范围 sld.Value = 1; % 设置滑动条初始值 % 显示图片 imshow(img, 'Parent', ax); % 设置滑动条回调函数 sld.ValueChangedFcn = @(~,~) updateImage(ax, img, sld); % 更新图片函数 function updateImage(ax, img, sld) % 获取滑动条值 scale = round(sld.Value); % 放大图片 imgScaled = imresize(img, scale, 'nearest'); % 显示图片 imshow(imgScaled, 'Parent', ax); end ``` 解释一下代码: 首先,使用 `imread` 函数读取图片 `gb.jpg`。 然后,创建一个 GUI 窗口和一个坐标轴,用于显示图片。 接着,创建一个滑动条,用于控制图片的放大倍数。 调用 `imshow` 函数显示原始图片。 设置滑动条的回调函数,每次滑动条值改变时会调用该函数。 回调函数中,获取当前滑动条的值,使用 `imresize` 函数对原始图片进行放大处理,并调用 `imshow` 函数显示放大后的图片。 注意,为了避免滑动条值出现小数,我使用了 `round` 函数对滑动条值进行了四舍五入处理。同时,为了避免放大后的图片模糊,我使用了 `nearest` 方法进行放大处理。你可以根据需要调整这些参数。 最后,运行代码,即可在 GUI 窗口中看到放大后的图片,并使用滑动条控制图片的放大倍数。

3、 在 opencv 窗口实时显示高斯模糊后的(彩色)图像的设计思路

设计思路如下: 1. 读取彩色图像并显示在 OpenCV 窗口中。 2. 创建一个滑动条,用于调整高斯核的大小和标准差。 3. 在窗口中实时显示经过高斯模糊后的图像。 4. 当滑动条的值发生变化时,重新计算并显示模糊后的图像。 下面是代码实现的示例: ```python import cv2 def on_trackbar(val): global img kernel_size = cv2.getTrackbarPos("Kernel Size", "Gaussian Blur") std_dev = cv2.getTrackbarPos("Standard Deviation", "Gaussian Blur") img_blur = cv2.GaussianBlur(img, (kernel_size, kernel_size), std_dev) cv2.imshow("Gaussian Blur", img_blur) img = cv2.imread("image.jpg") cv2.namedWindow("Gaussian Blur") cv2.createTrackbar("Kernel Size", "Gaussian Blur", 1, 21, on_trackbar) cv2.createTrackbar("Standard Deviation", "Gaussian Blur", 1, 10, on_trackbar) cv2.imshow("Gaussian Blur", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 代码中,on_trackbar 函数是滑动条数值变化时的回调函数。在该函数中,获取当前滑动条的值,并根据该值重新计算高斯模糊后的图像。然后,将该图像显示在窗口中。 在主函数中,读取图像并创建窗口和滑动条。然后,显示原始图像,并等待用户按下任意键关闭窗口。

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