sparse怎么转换成正常矩阵
时间: 2023-07-15 22:14:13 浏览: 118
torch_sparse-0.6.12-cp38-cp38-linux_x86_64whl.zip
在Python中,可以使用稀疏矩阵库SciPy的`toarray()`函数将稀疏矩阵转换为正常矩阵。
例如,假设`sparse_matrix`是一个稀疏矩阵,可以使用以下代码将其转换为正常矩阵:
```
import scipy.sparse as sp
dense_matrix = sp.csr_matrix(sparse_matrix).toarray()
```
这里使用了`csr_matrix()`函数将稀疏矩阵转换为CSR格式的稀疏矩阵,然后使用`toarray()`函数将其转换为正常矩阵。如果你使用的是其他格式的稀疏矩阵,可以将`csr_matrix()`替换为相应的函数,例如`csc_matrix()`或`coo_matrix()`。
阅读全文