opencvc++四个摄像头标定和去畸变,并保存标定参数以及使用畸变图像的代码

时间: 2024-03-08 18:45:55 浏览: 86
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利用VC++和OpenCV进行摄像机的标定

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好的,以下是使用OpenCV进行四个摄像头标定和去畸变,并保存标定参数和畸变图像的C++代码示例: 标定并保存标定参数: ```c++ // 定义标定板的大小 Size boardSize = Size(8, 6); // 定义标定板上每个角点的实际坐标 vector<Point3f> objectPoints; for (int i = 0; i < boardSize.height; i++) { for (int j = 0; j < boardSize.width; j++) { objectPoints.push_back(Point3f(j, i, 0)); } } // 读取图像和角点坐标 vector<vector<Point2f>> imagePoints; vector<vector<Point3f>> objectPointsList; for (int i = 0; i < 4; i++) { string filename = "camera" + to_string(i) + ".png"; Mat image = imread(filename); vector<Point2f> corners; bool found = findChessboardCorners(image, boardSize, corners, CALIB_CB_ADAPTIVE_THRESH + CALIB_CB_NORMALIZE_IMAGE + CALIB_CB_FAST_CHECK); if (found) { Mat gray; cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY); cornerSubPix(gray, corners, Size(11, 11), Size(-1, -1), TermCriteria(TermCriteria::EPS + TermCriteria::COUNT, 30, 0.1)); imagePoints.push_back(corners); objectPointsList.push_back(objectPoints); } } // 标定相机 Mat cameraMatrix[4], distCoeffs[4]; vector<Mat> rvecs[4], tvecs[4]; calibrateCamera(objectPointsList, imagePoints, Size(image.cols, image.rows), cameraMatrix, distCoeffs, rvecs, tvecs); // 保存标定参数 FileStorage fs("calibration.xml", FileStorage::WRITE); fs << "cameraMatrix0" << cameraMatrix[0]; fs << "cameraMatrix1" << cameraMatrix[1]; fs << "cameraMatrix2" << cameraMatrix[2]; fs << "cameraMatrix3" << cameraMatrix[3]; fs << "distCoeffs0" << distCoeffs[0]; fs << "distCoeffs1" << distCoeffs[1]; fs << "distCoeffs2" << distCoeffs[2]; fs << "distCoeffs3" << distCoeffs[3]; fs.release(); ``` 去畸变并保存畸变图像: ```c++ // 读取标定参数 FileStorage fs("calibration.xml", FileStorage::READ); Mat cameraMatrix[4], distCoeffs[4]; fs["cameraMatrix0"] >> cameraMatrix[0]; fs["cameraMatrix1"] >> cameraMatrix[1]; fs["cameraMatrix2"] >> cameraMatrix[2]; fs["cameraMatrix3"] >> cameraMatrix[3]; fs["distCoeffs0"] >> distCoeffs[0]; fs["distCoeffs1"] >> distCoeffs[1]; fs["distCoeffs2"] >> distCoeffs[2]; fs["distCoeffs3"] >> distCoeffs[3]; fs.release(); // 去畸变并保存畸变图像 Mat undistorted[4]; for (int i = 0; i < 4; i++) { string filename = "camera" + to_string(i) + ".png"; Mat image = imread(filename); undistort(image, undistorted[i], cameraMatrix[i], distCoeffs[i]); string undistortedFilename = "undistorted" + to_string(i) + ".png"; imwrite(undistortedFilename, undistorted[i]); } ``` 请注意,上述代码仅供参考,并且假设您已经拍摄了足够的图像来进行标定。在实际应用中,需要根据具体情况进行调整。
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