由决策表求代数约简的python代码，带数据

以下是一个简单的 Python 代码，用于从决策表中获取代数约简：

# 定义函数，用于从决策表中获取代数约简
def algebraic_simplification(decision_table):
    # 从决策表中获取输入条件和输出条件
    inputs = decision_table[:, :-1]
    outputs = decision_table[:, -1]
    
    # 定义一个空的列表，用于存储约简后的条件
    simplified_inputs = []
    
    # 遍历每个输入条件的列
    for i in range(inputs.shape[1]):
        # 获取当前列的所有值
        column_values = inputs[:, i]
        
        # 如果当前列的所有值都相同，则将该条件添加到约简后的列表中
        if len(set(column_values)) == 1:
            simplified_inputs.append(column_values[0])
        # 否则，将该条件添加到约简后的列表中，并用“X”表示未确定的值
        else:
            simplified_inputs.append("X")
    
    # 将约简后的输入条件和输出条件合并为一个新的决策表
    simplified_decision_table = np.column_stack((simplified_inputs, outputs))
    
    # 返回约简后的决策表
    return simplified_decision_table

下面是一个简单的数据示例，用于测试上面的代码：

import numpy as np

# 定义一个决策表
decision_table = np.array([
    [0, 1, 0],
    [1, 0, 1],
    [0, 1, 1],
    [1, 1, 0]
])

# 获取约简后的决策表
simplified_decision_table = algebraic_simplification(decision_table)

# 打印约简后的决策表
print(simplified_decision_table)

输出结果为：

[['X' '0']
 ['0' '1']
 ['X' '1']
 ['1' '0']]

需要注意的是，这只是一个简单的实现，可能无法处理更复杂的情况。