删除dataframe带空值的对应行

可以使用`dropna()`函数来删除带有空值的行。该函数会返回一个新的DataFrame，其中已经删除了所有带有空值的行。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含空值的DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily'],
    'Age': [25, 30, None, 35, 40],
    'Gender': ['F', 'M', 'M', 'M', 'F']
})

# 删除带有空值的行
df = df.dropna()

# 输出结果
print(df)

输出结果：

    Name   Age Gender
0  Alice  25.0      F
1    Bob  30.0      M
3  David  35.0      M
4  Emily  40.0      F

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含空值的DataFrame。然后使用`dropna()`函数删除了带有空值的行，并将结果赋值给原始的DataFrame。最后输出了结果。