利用python通过CEEMDAN分解一个txt文件数据得到多个固有模态函数（IMF）和一个残差的代码并画出固有模态函数和残差的图像

非常好的问题！使用Python进行CEEMDAN分解并绘制图像的过程如下：

首先，需要安装CEEMDAN的Python库，可以使用以下命令进行安装：

pip install PyEMD

然后，可以使用以下代码对文本文件进行CEEMDAN分解：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PyEMD import EMD

# 读取文本文件
data = np.loadtxt('data.txt')

# 创建EMD对象
emd = EMD()

# 进行CEEMDAN分解
imfs, res = emd.ceemdan(data)

# 绘制所有IMF和残差的图像
plt.subplot(imfs.shape[0]+1, 1, 1)
plt.plot(data)
plt.title('Original Signal')
for i in range(imfs.shape[0]):
    plt.subplot(imfs.shape[0]+1, 1, i+2)
    plt.plot(imfs[i])
    plt.title('IMF '+str(i+1))
plt.subplot(imfs.shape[0]+1, 1, imfs.shape[0]+2)
plt.plot(res)
plt.title('Residual')

plt.show()

这段代码会读取名为“data.txt”的文本文件，将其进行CEEMDAN分解，并绘制出所有IMF和残差的图像。如果需要绘制特定的IMF和残差图像，可以修改代码中的plt.subplot()函数的参数。

希望这可以帮助您进行CEEMDAN分解和图像绘制！