请给我一个机器学习解决地名歧义的Python代码示例

以下是一个使用模糊匹配方法解决地名歧义的Python代码示例：

import difflib 

def resolve_place_name(place_name, candidates): 
    """
    使用模糊匹配方法确定地名 
    Args: 
        place_name (str): 地名 
        candidates (list): 候选地名列表 
    Return: 
        resolved_place_name (str): 解决的地名 
    """ 
    resolved_place_name = None 
    max_ratio = 0 
    for candidate in candidates: 
        ratio = difflib.SequenceMatcher(None, place_name, candidate).ratio() 
        if ratio > max_ratio: 
            max_ratio = ratio 
            resolved_place_name = candidate 
    return resolved_place_name 

place_name = "北京" 
candidates = ["北京市", "北京大学", "南京市", "东京市"] 

resolved_place_name = resolve_place_name(place_name, candidates) 

print(f"输入的地名为：{place_name}") 
print(f"候选地名列表为：{candidates}") 
print(f"解决的地名为：{resolved_place_name}")

输出如下：

输入的地名为：北京 
候选地名列表为：['北京市', '北京大学', '南京市', '东京市'] 
解决的地名为：北京市