cv::GaussianBlur(picpic,detected_edges2, cv::Size(15,15),sqrt(2.0));里面各个参数的意义
时间: 2023-06-05 22:08:37 浏览: 52
这个问题是关于OpenCV中GaussianBlur函数的参数解释。参数picpic是需要进行高斯滤波的输入图像;参数detected_edges2是高斯滤波后输出的图像;参数cv::Size(15,15)是高斯核大小,其中15表示高斯核水平方向上的大小,15表示高斯核竖直方向上的大小;参数sqrt(2.0)是高斯核标准差。其中,高斯核大小和标准差的取值会影响高斯滤波的效果。
相关问题
cv::Mat cv_height_map_copy; cv::GaussianBlur(cv_img, cv_height_map_copy, cv::Size(3, 3), 0, 0); cv::normalize(cv_height_map_copy, cv_height_map, 0, 255, cv::NORM_MINMAX, CV_8UC1);
这段代码是使用OpenCV库对一个cv_img进行高斯模糊,然后将结果归一化到0-255的范围内,并将数据类型转换为CV_8UC1。其中cv_height_map_copy是高斯模糊后的结果,cv_height_map是经过归一化和数据类型转换后的最终结果。高斯模糊可以使图像变得更加平滑,归一化可以使图像的像素值在0-255范围内,数据类型转换可以将图像的像素值从浮点型转换为8位无符号整型,便于处理和显示。
(-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::GaussianBlur'
这个错误是由OpenCV库中的GaussianBlur函数引起。该错误的原因是输入图像为空(即_src.empty()为真),导致无法进行高斯模糊操作。
要解决这个问题,你需要确保输入图像不为空。可以通过以下几种方式来检查和解决问题:
1. 检查图像路径:确保你提供的图像路径是正确的,并且图像文件存在。
2. 检查图像加载:如果你是通过OpenCV函数加载图像,可以使用imread函数来加载图像,并检查返回的图像是否为空。
3. 检查图像数据:如果你是通过其他方式获取图像数据,例如从摄像头捕获或者其他图像处理操作,确保你获取到的图像数据不为空。
如果以上方法都没有解决问题,那么可能是其他代码逻辑导致了输入图像为空。你可以检查代码中对图像的处理过程,确保在调用GaussianBlur函数之前,图像数据是有效的。