200 {"coord":{"lon":0,"lat":4},"weather":[{"id":804,"main":"Clouds","description":"overcast clouds","icon":"04n"}],"base":"stations","main":{"temp":300.63,"feels_like":303.17,"temp_min":300.63,"temp_max":300.63,"pressure":1011,"humidity":73,"sea_level":1011,"grnd_level":1011},"visibility":10000,"wind":{"speed":5,"deg":187,"gust":4.7},"clouds":{"all":100},"dt":1672974224,"sys":{"sunrise":1672985310,"sunset":1673028145},"timezone":0,"id":0,"name":"","cod":200}是什么意思
时间: 2023-02-09 17:19:09 浏览: 141
这是一段关于天气的JSON数据。其中包含了:
- 地理坐标信息(经度、纬度)
- 天气信息(天气状况、描述、图标)
- 基本信息(温度、体感温度、最低/最高温度、气压、湿度、海拔高度、地面高度)
- 能见度
- 风信息(风速、风向、阵风)
- 云信息(云量)
- 时间信息(数据更新时间、日出时间、日落时间、时区)
- 地区信息(地区ID、地区名称)
- 状态码(200表示成功)
相关问题
Echarts报错 TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'coord')
Echarts报错 TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'coord') 是由于在使用Echarts时,尝试读取一个未定义的属性('coord')导致的错误。这通常发生在你尝试访问一个不存在或未正确初始化的对象或属性时。
要解决这个问题,你可以按照以下步骤进行排查和修复:
1. 检查代码中是否存在拼写错误或语法错误,特别是在涉及到对象和属性的地方。
2. 确保你正确引入了Echarts库,并且版本与你的代码兼容。
3. 检查你的数据源是否正确,确保你正在使用正确的数据格式和结构。
4. 确保你的代码中没有对未定义的变量或属性进行操作。可以使用条件语句或空值检查来避免这种情况。
5. 如果你使用了异步加载数据或动态生成图表,请确保数据加载完成后再进行图表的渲染和操作。
如果以上步骤都没有解决问题,你可以提供更多的代码细节或错误信息,以便我能够更准确地帮助你解决这个问题。
edge_weight_type : euc_2d node_coord_section
edge_weight_type : euc_2d node_coord_section 是指在TSP(旅行商问题)或者VRP(车辆路径问题)中,定义了边缘权重的类型为欧几里得二维空间距离,并且节点坐标以某一部分区段进行定义。
在TSP或VRP中,边缘权重类型euc_2d表示计算两个节点之间的距离时使用的是欧氏距离公式,即在二维平面内计算两个节点之间的直线距离。这种方式可以在实际场景中比较好地反映节点间的距离关系,对于路径规划和最优路线的计算具有重要的作用。
另外,node_coord_section表示节点坐标是以某一部分区段来进行定义的。这意味着节点的坐标信息是通过特定的区段来进行划分和定义,例如在地图中的某一特定区域或者某一城市范围内进行划分。这样的定义方式更具有实际意义,能够更好地适应不同地理环境下节点坐标的不同分布情况。
因此,通过edge_weight_type : euc_2d node_coord_section的定义,可以在TSP和VRP问题中更准确地描述节点间距离,并基于实际的地理坐标信息进行路径规划和最优路线的计算,从而提高了求解问题的准确性和可靠性。