import tensorflow as tf gpus = tf.config.experimental.list_physical_devices(device_type='GPU') for gpu in gpus: tf.config.experimental.set_memory_growth(gpu, True)

你好！这段代码是用来配置TensorFlow在GPU上的内存增长。首先，通过`tf.config.experimental.list_physical_devices`函数获取所有可用的物理设备（包括GPU和CPU）。然后，使用`tf.config.experimental.set_memory_growth`函数将内存增长设置为True，这样TensorFlow会根据需要动态地增加GPU的内存使用量。这可以帮助避免在开始训练时占用过多的GPU内存，导致资源浪费或训练过程中出现内存不足的问题。如果你有多个GPU，你可以在循环中为每个GPU设置内存增长。