Bounds exceeds available space : size=20, offset=46
时间: 2024-04-01 18:32:30 浏览: 21
这个错误通常出现在访问数组或缓冲区时,读取或写入数据时超出了其可用空间的范围,导致访问了不属于该数组或缓冲区的内存空间,从而导致程序崩溃。
要解决此问题,需要检查代码中访问数组或缓冲区的位置是否正确,并确保在读取或写入数组或缓冲区时不会超出其可用空间的范围。可以使用调试器来检查代码中的错误,并在编写代码时遵循最佳实践,如检查数组或缓冲区的大小和边界,以确保代码的正确性。
此外,还可以尝试使用更高级的数据结构和算法来代替数组和缓冲区,以减少出现错误的可能性。例如,可以使用链表、树或哈希表等数据结构来代替数组,以便在读取或写入数据时更好地控制范围。
相关问题
for i = 1:trainLength - inputSize inputData(i, :) = data(i:i+inputSize-1, 1:16); outputData(i, :) = data(i+inputSize, 17); end,Index in position 2 exceeds array bounds. Index must not exceed 1. 出错 untitled9 (第 19 行) inputData(i, :) = data(i:i+inputSize-1, 1:16);
这个错误是因为在执行 inputData(i, :) = data(i:i+inputSize-1, 1:16); 这一行代码时, data(i:i+inputSize-1, 1:16) 返回的数组大小超出了 inputData(i, :) 的大小范围。可能是因为 inputSize 的值过大或者数据集的大小不足以满足 i:i+inputSize-1 的范围。你可以检查一下数据集的大小和 inputSize 的值是否正确。
import numpy as np import cv2 def PSO_Gabor(func, x0, bounds, niters=100, nparticles=20, w=0.5, c1=1, c2=1): nparams = len(bounds) x = np.zeros((nparticles, nparams)) v = np.zeros_like(x) pbest = np.zeros_like(x) fitness = np.zeros(nparticles) gbest = np.zeros(nparams) gbest_fitness = np.inf for i in range(nparticles): x[i,:] = x0 + np.random.uniform(-1, 1, size=nparams) v[i,:] = np.random.uniform(-1, 1, size=nparams) pbest[i,:] = x[i,:] fitness[i] = func(x[i,:]) if fitness[i] < gbest_fitness: gbest_fitness = fitness[i] gbest = x[i,:] for _ in range(niters): for i in range(nparticles): v[i,:] = w*v[i,:] + c1*np.random.uniform(0,1,size=nparams)*(pbest[i,:] - x[i,:]) + c2*np.random.uniform(0,1,size=nparams)*(gbest - x[i,:]) x[i,:] = np.clip(x[i,:] + v[i,:], bounds[:,0], bounds[:,1]) fitness[i] = func(x[i,:]) if fitness[i] < pbest[i]: pbest[i,:] = x[i,:]这段代码如何使用呢
这段代码是使用粒子群优化算法来求解 Gabor 滤波器的最优参数。要使用这段代码,你需要定义一个函数 `func`,它接受一个长度为 `nparams` 的数组作为输入,并返回一个标量作为输出,代表 Gabor 滤波器在这组参数下的性能。
你还需要指定 Gabor 滤波器参数的搜索空间,即一个形状为 `(nparams, 2)` 的数组 `bounds`,其中第 `i` 行对应第 `i` 个参数的搜索上下界。
然后,你可以按照以下方式调用 `PSO_Gabor` 函数:
```python
best_params = PSO_Gabor(func, x0, bounds, niters=100, nparticles=20, w=0.5, c1=1, c2=1)
```
其中,`x0` 是一个长度为 `nparams` 的数组,表示初始粒子的位置。`niters` 是迭代次数,`nparticles` 是粒子数,`w`、`c1` 和 `c2` 是算法的三个超参数。
函数返回一个长度为 `nparams` 的数组,表示在迭代过程中找到的具有最优性能的 Gabor 滤波器参数。
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