new<-read.csv(C:\Users\hp\Documents\new.csv)
时间: 2023-09-08 08:10:19 浏览: 38
在 R 语言中,读取文件需要使用引号将文件路径括起来,因此正确的代码应该为:
```R
new <- read.csv("C:/Users/hp/Documents/new.csv")
```
或者可以使用单引号:
```R
new <- read.csv('C:/Users/hp/Documents/new.csv')
```
请确保文件路径正确,并且文件格式为 CSV。
相关问题
training <- read.csv("C:/Users/11397/Documents/训练千人群体.csv",header=TRUE,row.names = 1,sep=",") test <- read.csv("C:/Users/11397/Documents/未知个体.csv",header=TRUE,row.names = 1,sep=",") training[] <- lapply(training,factor) test[] <- lapply(test,factor) nb_mod <- NaiveBayes(Population ~.,data=training) pred <- suppressWarnings(predict(nb_mod,test)) print(pred) path<-file.path("F:","pred_pro.xls") write.xlsx(pred,file = path)
你的代码是用R语言读取两个csv文件,然后将数据转换为因子类型,接着使用朴素贝叶斯算法构建一个分类模型,并对未知个体进行预测。最后将预测结果保存为一个Excel文件。代码看起来是正确的,但是在运行之前,请确保文件路径是正确的,并且你已经安装了`readxl`和`e1071`这两个R包。
另外,你可能需要在代码开头添加以下两行代码来安装和加载这些包:
```R
install.packages("readxl")
install.packages("e1071")
library(readxl)
library(e1071)
```
希望对你有所帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
df.am <- read.csv("D:/Toolkit/Backup/UGW-052141/C/Users/pedro/Documents/Projects/Fukushima/Data/am_contributions.csv") %>% separate(sediment_sample, c("a", "Mix"), sep = 3) %>% select(-a) %>% mutate(Mix = as.numeric(Mix)) %>% melt(id.vars = "Mix")
这是 R 语言中的一段代码,主要是用来读取一个 csv 文件,并对其中的某一列进行分列和转换类型,然后使用 `melt()` 函数将数据从宽转长格式。其中 `%>%` 是管道符号,用于将前面一个函数的输出作为后面一个函数的输入。具体来说,`read.csv()` 函数用于读取 csv 文件,`separate()` 函数用于将 `sediment_sample` 列按照前三个字符进行分列,`select()` 函数用于选择需要保留的列,`mutate()` 函数用于添加新的一列,`as.numeric()` 函数用于将字符型的 `Mix` 列转换为数值型,`melt()` 函数用于将数据从宽格式转换为长格式。