要求删除df的某一列，这一列是字符，不是数据，并且有-号

要删除DataFrame中的某一列，可以使用`drop()`函数。如果该列包含字符数据和`-`号，需要先将其转换为数字类型，然后再进行删除操作。可以使用`replace()`函数将`-`号替换为`NaN`，再使用`astype()`函数将该列转换为数字类型，最后使用`drop()`函数删除该列。以下是示例代码：

import numpy as np

# 将 - 替换为 NaN
df['列名'] = df['列名'].replace('-', np.nan)

# 将该列转换为数字类型
df['列名'] = df['列名'].astype(float)

# 删除该列
df = df.drop('列名', axis=1)

在这个示例中，`'列名'`是需要删除的那一列的名称。`np.nan`是`NumPy`库中代表`NaN`值的常量。`drop()`函数的`axis`参数指定删除的是列，而不是行。