figure(); hold on; for n = 1:n_cars t_arrival = arrival_time(n); t_departure = departure_time(n); t_start = ceil(t_arrival / time_step) + 1; t_end = floor(t_departure / time_step) + 1; soc_arrival = energy_at_arrival(n) / bat_cap; soc_departure = soc_min; E_idx = round(soc_arrival * length(E)) + 1; step = t_start; while step <= t_end if path(n, step) == 1 if step == t_start soc = soc_arrival; else soc = soc_departure + (charge_power / bat_cap) * (step - k - 1) * time_step / 3600; end t = (step - 1) * time_step / 3600; plot([t, t+time_step/3600], [soc, soc], 'b-', 'LineWidth'); hold on; plot([t, t], [soc, soc-departure_time(n)+arrival_time(n)], 'r-', 'LineWidth', 2); k = step; end soc_departure = max(soc_min, soc_arrival - charge_demand(n) / bat_cap); step = step + 1; end end xlabel('Time (h)'); ylabel('State of Charge'); title('Charging Schedule'); grid on; hold on;修改代码使其能输出图片

抱歉，我作为一个语言模型无法直接输出图片。但是，你可以按照以下步骤手动保存图片：

1. 将上述代码复制到 MATLAB 编辑器中；

2. 在 MATLAB 命令窗口中输入数据，如 arrival_time、departure_time、energy_at_arrival、bat_cap 等，以便生成数据；

3. 在编辑器中点击运行按钮，生成图形窗口；

4. 在图形窗口的菜单栏中选择“File” -> “Save As”，选择图片格式并保存。

相关问题

figure(); hold on; for n = 1:n_cars t_arrival = arrival_time(n); t_departure = departure_time(n); t_start = ceil(t_arrival / time_step) + 1; t_end = floor(t_departure / time_step) + 1; soc_arrival = energy_at_arrival(n) / bat_cap; soc_departure = soc_min; E_idx = round(soc_arrival * length(E)) + 1; step = t_start; while step <= t_end if path(n, step) == 1 if step == t_start soc = soc_arrival; else soc = soc_departure + (charge_power / bat_cap) * (step - k - 1) * time_step / 3600; end t = (step - 1) * time_step / 3600; plot([t, t+time_step/3600], [soc, soc], 'b-', 'LineWidth'); hold on; plot([t, t], [soc, soc-departure_time(n)+arrival_time(n)], 'r-', 'LineWidth', 2); k = step; end soc_departure = max(soc_min, soc_arrival - charge_demand(n) / bat_cap); step = step + 1; end end xlabel('Time (h)'); ylabel('State of Charge'); title('Charging Schedule'); grid on; hold on;为什么画不出来曲线

可能有多种原因导致绘图不成功，以下是一些可能的问题和解决方法：

1. 数据不正确：请检查输入到代码中的数据是否正确，可能存在数据错误导致绘图失败。

2. 变量未定义：请确保在代码中定义了所有使用的变量，例如 time_step、n_cars、arrival_time、departure_time、energy_at_arrival、bat_cap、soc_min、E、path、charge_power、charge_demand。

3. 图形窗口未显示：请检查是否正确打开了 MATLAB 图形窗口，在代码运行后是否正确显示图形窗口。

4. 代码中存在错误：请检查代码中是否存在错误，例如语法错误、逻辑错误等，这些错误可能导致绘图失败。

如果以上方法无法解决问题，请尝试将代码和数据一起发送给我，我会帮您检查问题所在。

优化代码“def calTravelCost(route_list, model): timetable_list = [] distance_of_routes = 0 time_of_routes = 0 obj = 0 for route in route_list: timetable = [] vehicle = model.vehicle_dict[route[0]] v_type = route[0] free_speed = vehicle.free_speed fixed_cost = vehicle.fixed_cost variable_cost = vehicle.variable_cost for i, node_id in enumerate(route): if i == 0: next_node_id = route[i + 1] travel_distance, travel_time, departure = _compute_departure_time(model, v_type, next_node_id, free_speed, 0) elif i < len(route) - 1: last_node_id = route[i - 1] current_node = model.demand_dict[node_id] travel_distance, travel_time, arrival, departure = _compute_arrival_and_departure_time(model, last_node_id, current_node, free_speed, timetable[-1][1]) timetable.append((int(arrival), int(departure))) else: last_node_id = route[i - 1] travel_distance, travel_time, departure = _compute_departure_time(model, last_node_id, v_type, free_speed, timetable[-1][1]) timetable.append((int(departure), int(departure))) distance_of_routes += travel_distance time_of_routes += travel_time if model.opt_type == 0: obj += fixed_cost + distance_of_routes * variable_cost else: obj += fixed_cost + time_of_routes * variable_cost timetable_list.append(timetable) return timetable_list, time_of_routes, distance_of_routes, obj def _compute_departure_time(model, from_node_id, to_node_id, free_speed, arrival_time): travel_distance = model.distance_matrix[from_node_id, to_node_id] travel_time = travel_distance / free_speed departure_time = max(arrival_time, model.demand_dict[to_node_id].start_time - travel_time) return travel_distance, travel_time, departure_time def _compute_arrival_and_departure_time(model, from_node_id, to_node, free_speed, arrival_time): travel_distance = model.distance_matrix[from_node_id, to.id] travel_time = travel_distance / free_speed arrival_time = max(arrival_time + travel_time, to.start_time) departure_time = arrival_time + to.service_time return travel_distance, travel_time, arrival_time, departure_time”

这段代码主要是计算一组路线的时间和距离成本，并返回每个节点的出发和到达时间。其中，_compute_departure_time()函数计算从一个节点到下一个节点的出发时间，_compute_arrival_and_departure_time()函数计算到达一个节点的时间和离开时间，calTravelCost()函数是对这两个函数的封装，用于计算整个路线的时间和距离成本，并返回时间表、时间成本、距离成本和总成本。如果需要优化这段代码，可以考虑使用并行计算来提高计算效率，或者使用更高效的算法来计算时间和距离成本。此外，还可以考虑优化代码结构和变量命名，以提高代码的可读性和可维护性。