Not a map axes.怎么解决

"Not a map axes" 错误通常是因为当前的坐标轴不是地图坐标系导致的。在 M_Map 中，许多函数都需要在地图坐标系中使用，例如 `m_coast`、`m_grid`、`m_scatter` 等等，如果当前坐标轴不是地图坐标系，则会出现 "Not a map axes" 的错误。

要解决这个问题，可以使用 `m_proj` 函数将当前的坐标轴转换为地图坐标系。例如：

% 创建一个新的图形窗口
figure;

% 将当前坐标轴转换为地图坐标系
m_proj('mercator', 'lon', [100 140], 'lat', [20 50]);

% 在地图上绘制海岸线
m_coast('color', 'k');

% 显示地图
m_plot(120, 30, 'ro', 'MarkerSize', 10, 'MarkerFaceColor', 'r');

在这个示例中，我们首先使用 `m_proj` 函数将当前坐标轴转换为地图坐标系。然后，我们使用 `m_coast` 函数绘制海岸线，并使用 `m_plot` 函数在地图上绘制一个红色的圆点。这样就可以在地图上绘制图形了。

相关问题

错误使用 gcm (第 25 行) Not a map axes.是什么原因

这个错误通常出现在没有激活地图坐标系的坐标轴上使用 `gcm` 函数时。`gcm` 函数用于获取当前坐标轴的坐标系信息，例如投影方式、地图范围等。如果当前坐标轴不是地图坐标系，则会出现 "Not a map axes" 的错误。

要解决这个问题，需要先激活地图坐标系。可以使用 `axesm` 函数来创建一个新的地图坐标系，或者使用 `setm` 函数将现有的坐标轴转换为地图坐标系。例如：

% 创建地图坐标系
figure;
axesm('mercator', 'MapLatLimit', [20 50], 'MapLonLimit', [100 140]);
framem;
gridm;

% 在地图上绘制数据
lat = [25 30 35];
lon = [110 120 130];
scatterm(lat, lon, 'filled', 'MarkerFaceColor', 'r', 'MarkerEdgeColor', 'k');

% 获取地图坐标系信息
[latlim, lonlim] = limitm;
projection = getm(gca, 'MapProjection');

在这个示例中，我们首先使用 `axesm` 函数创建了一个新的地图坐标系，并绘制了一些散点数据。然后，我们使用 `limitm` 和 `getm` 函数获取了地图坐标系的范围和投影方式。

Traceback (most recent call last): File "F:\pythonproject\ARIMA-GRACH\4.py", line 33, in <module> plt.fill_between(test_data.index, forecast_upper, forecast_lower, color='gray', alpha=0.2) File "E:\anaconda\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 2543, in fill_between return gca().fill_between( File "E:\anaconda\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 1412, in inner return func(ax, *map(sanitize_sequence, args), **kwargs) File "E:\anaconda\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py", line 5252, in fill_between return self._fill_between_x_or_y( File "E:\anaconda\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py", line 5164, in _fill_between_x_or_y raise ValueError(f"{name!r} is not 1-dimensional") ValueError: 'y1' is not 1-dimensional

这个错误通常表示你提供的数据不符合预期。更具体地说，`fill_between()` 函数期望接收两个一维数组作为参数，但你提供的可能是一个多维数组。你可以尝试将数据转换为一维数组再传递给函数。你可以使用 numpy 库中的 `ravel()` 函数将多维数组转换为一维数组，例如：

forecast_upper = forecast_upper.ravel()
forecast_lower = forecast_lower.ravel()
plt.fill_between(test_data.index, forecast_upper, forecast_lower, color='gray', alpha=0.2)

如果还有问题，请检查你的数据类型和形状是否正确，并确保它们符合 `fill_between()` 函数的要求。