python读取Excel并合并

要合并多个Excel文件，可以用Python中的`pandas`库，具体步骤如下：

1. 安装`pandas`库

   pip install pandas

2. 读取多个Excel文件

   import pandas as pd
   import os

   # 存储所有Excel数据的列表
   data_list = []

   # 遍历所有Excel文件
   for filename in os.listdir('path/to/excel/files'):
       if filename.endswith('.xlsx'):
           # 读取Excel文件
           df = pd.read_excel(os.path.join('path/to/excel/files', filename))
           # 添加到数据列表中
           data_list.append(df)

   # 合并所有数据
   merged_data = pd.concat(data_list, ignore_index=True)

上面的代码遍历指定目录下的所有`xlsx`文件，读取每个文件的数据，然后将它们添加到一个列表中。最后，使用`pd.concat()`函数将所有数据合并为一个DataFrame。

3. 将合并后的数据保存为一个Excel文件

   # 将数据保存为一个Excel文件
   merged_data.to_excel('path/to/output/file.xlsx', index=False)

上面的代码将合并后的数据保存为一个Excel文件。`index=False`表示不保存行索引。

完整代码如下：

import pandas as pd
import os

# 存储所有Excel数据的列表
data_list = []

# 遍历所有Excel文件
for filename in os.listdir('path/to/excel/files'):
    if filename.endswith('.xlsx'):
        # 读取Excel文件
        df = pd.read_excel(os.path.join('path/to/excel/files', filename))
        # 添加到数据列表中
        data_list.append(df)

# 合并所有数据
merged_data = pd.concat(data_list, ignore_index=True)

# 将数据保存为一个Excel文件
merged_data.to_excel('path/to/output/file.xlsx', index=False)

注意，上面的代码中`path/to/excel/files`和`path/to/output/file.xlsx`需要替换为你实际的文件路径。