cuda 9.1 匹配的torch版本

如果您的CUDA版本是9.1，可以安装以下版本的PyTorch：

pip install torch==1.0.1.post2 -f https://download.pytorch.org/whl/cu91/stable

请注意，这是PyTorch 1.0.1版本的CUDA 9.1支持版本。如果您需要其他版本的PyTorch，请参考PyTorch官方文档以获取特定版本的安装命令。

相关问题

cuda9.1安装pytorch

要在CUDA 9.1上安装PyTorch，您可以访问PyTorch官方网站的特定链接。在这个链接https://download.pytorch.org/whl/cu91/torch/，您可以找到适用于CUDA 9.1的PyTorch包。请注意，支持CUDA 9.1的最新版本是PyTorch 0.4.0。您可以使用pip命令来安装适用于您的环境的PyTorch包。例如，您可以运行以下命令来安装适用于CUDA 9.1的PyTorch 0.4.0：

pip install https://download.pytorch.org/whl/cu91/torch-0.4.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

cuda版本和torch版本对应关系

不同版本的CUDA和Torch之间存在一定的对应关系。CUDA是由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型，用于加速GPU上的计算任务。而Torch是一个基于Lua语言的科学计算框架，可以利用CUDA加速深度学习任务。

一般来说，不同版本的Torch会支持特定的CUDA版本。例如，Torch 1.0.0及以上版本通常需要CUDA 9.0及以上的支持，而旧版本的Torch可能对应较旧的CUDA版本。建议在安装Torch之前，先确定所使用的CUDA版本，并查阅Torch的官方文档或社区以获取准确的版本对应关系。

此外，还需要确保GPU驱动程序与CUDA版本相匹配，以充分利用CUDA加速功能。可以从NVIDIA官方网站下载相应版本的CUDA和GPU驱动程序进行安装。

总结：不同版本的Torch对应不同版本的CUDA，请确保安装相应匹配的CUDA和GPU驱动程序以支持您所使用的Torch版本。