row = 13 data = df.iloc[row]

这也是一个Python代码片段，用于获取数据框df中第13行的数据，并将其存储在名为data的变量中。iloc是DataFrame对象的一个方法，用于按行和列索引获取数据。在这个例子中，iloc[row]指定获取第13行的数据，这里的row是一个变量，存储着行索引值13。获取到的数据将会是一个Series对象，其中包含了该行的所有数据。最后，将这个Series对象存储在名为data的变量中，以备后续的操作或分析。

相关问题

用py的 PySimpleGUI把以下程序做成可视化程序： import pandas as pd from openpyxl import Workbook from openpyxl.chart import LineChart, Reference # 读取表格数据 df = pd.read_excel('merged.xlsx') # 取出第一、二、三列数据 x = df.iloc[:, 0] y1 = df.iloc[:, 1] y2 = df.iloc[:, 2] # 创建一个新的工作簿 wb = Workbook() sheet = wb.active # 将数据写入新的工作簿 for i in range(len(x)): sheet.cell(row=i+1, column=1, value=x[i]) sheet.cell(row=i+1, column=2, value=y1[i]) sheet.cell(row=i+1, column=3, value=y2[i]) # 创建一个折线图 chart = LineChart() data = Reference(sheet, min_col=2, max_col=3, min_row=1, max_row=len(x)) chart.add_data(data, titles_from_data=True) chart.title = 'My Chart' chart.x_axis.title = 'X' chart.y_axis.title = 'Y' # 将折线图添加到新的sheet中 chart_sheet = wb.create_sheet('Chart Sheet') chart_sheet.add_chart(chart, 'A1') # 保存工作簿 wb.save('merged.xlsx')

好的，以下是使用 PySimpleGUI 将您提供的程序制作成可视化程序的代码示例：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import LineChart, Reference
import PySimpleGUI as sg

# 设置 PySimpleGUI 的主题
sg.theme('LightBlue3')

# 创建 GUI 窗口的布局
layout = [
    [sg.Text('请选择要读取的 Excel 文件：')],
    [sg.Input(key='-FILE PATH-'), sg.FileBrowse()],
    [sg.Button('读取数据', key='-READ DATA-')],
    [sg.Text('请在下面输入要写入的工作簿名称：')],
    [sg.Input(key='-SHEET NAME-')],
    [sg.Button('生成折线图', key='-GENERATE CHART-')],
    [sg.Output(size=(60, 10))],
    [sg.Button('退出程序', key='-EXIT-')]
]

# 创建 GUI 窗口
window = sg.Window('可视化程序', layout)

while True:
    # 读取窗口中的事件和输入
    event, values = window.read()

    # 处理事件
    if event == sg.WIN_CLOSED or event == '-EXIT-':
        # 如果用户关闭了窗口或点击了“退出程序”按钮，则退出循环，关闭窗口
        break
    elif event == '-READ DATA-':
        # 如果用户点击了“读取数据”按钮，则读取 Excel 文件中的数据
        try:
            file_path = values['-FILE PATH-']
            df = pd.read_excel(file_path)
            print('成功读取 Excel 文件！')
        except Exception as e:
            print(f'读取 Excel 文件时出错：{e}')
    elif event == '-GENERATE CHART-':
        # 如果用户点击了“生成折线图”按钮，则将数据写入新的工作簿，并生成折线图
        try:
            sheet_name = values['-SHEET NAME-']
            # 创建一个新的工作簿
            wb = Workbook()
            sheet = wb.active
            # 将数据写入新的工作簿
            x = df.iloc[:, 0]
            y1 = df.iloc[:, 1]
            y2 = df.iloc[:, 2]
            for i in range(len(x)):
                sheet.cell(row=i+1, column=1, value=x[i])
                sheet.cell(row=i+1, column=2, value=y1[i])
                sheet.cell(row=i+1, column=3, value=y2[i])
            # 创建一个折线图
            chart = LineChart()
            data = Reference(sheet, min_col=2, max_col=3, min_row=1, max_row=len(x))
            chart.add_data(data, titles_from_data=True)
            chart.title = 'My Chart'
            chart.x_axis.title = 'X'
            chart.y_axis.title = 'Y'
            # 将折线图添加到新的工作簿中
            chart_sheet = wb.create_sheet(sheet_name)
            chart_sheet.add_chart(chart, 'A1')
            # 保存工作簿
            wb.save(file_path)
            print(f'成功生成工作簿“{sheet_name}”和折线图！')
        except Exception as e:
            print(f'生成工作簿和折线图时出错：{e}')

# 关闭 GUI 窗口
window.close()

这个程序使用 PySimpleGUI 创建了一个简单的窗口，其中包括一个文件浏览器、两个文本框和三个按钮。用户可以使用文件浏览器选择要读取的 Excel 文件，然后在文本框中输入要写入的工作簿名称，最后点击“读取数据”按钮读取 Excel 文件中的数据，点击“生成折线图”按钮将数据写入新的工作簿并生成折线图。程序的输出结果将显示在窗口的底部。

修改代码错误：import openpyxl # 指定要拼接的表格文件名列表 filenames = [ '附件一：2022年12月末存量公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx', '附件三：2022年12月末存量机构客户管户认领情况表__海沧支行-1.xlsx', '附件二：2023年3月末新拓公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx', '附件四：2023年3月末新拓机构客户管户认领情况表__海沧支行-1.xlsx' ] # 使用 openpyxl 库的 load_workbook() 函数读取每个表格的数据，并将标题行单独读取出来 dataframes = [] headers = [] for filename in filenames: wb = openpyxl.load_workbook(filename=filename, read_only=True, data_only=True) ws = wb.worksheets[0] df = [] for row in ws.iter_rows(values_only=True): df.append(row) df = pd.DataFrame(df[1:], columns=df[0]) header = pd.DataFrame(df.iloc[:1]) headers.append(header) dataframes.append(df.iloc[1:]) # 使用 Pandas 库的 concat() 函数将数据框拼接在一起 result = pd.concat(dataframes, axis=0, ignore_index=True) # 将标题行合并为一个数据框，并使用 fillna() 函数将空值填充为前一个非空值 header = pd.concat(headers, axis=1, ignore_index=True) header = header.fillna(method='ffill') # 将标题行作为新数据框的列名 result.columns = header.iloc[0] # 将拼接后的结果保存到新的 Excel 文件中 result.to_excel('output.xlsx', index=False)

以下是修改后的代码：

import pandas as pd
import openpyxl

# 指定要拼接的表格文件名列表
filenames = [
    '附件一：2022年12月末存量公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx',
    '附件三：2022年12月末存量机构客户管户认领情况表__海沧支行-1.xlsx',
    '附件二：2023年3月末新拓公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx',
    '附件四：2023年3月末新拓机构客户管户认领情况表__海沧支行-1.xlsx'
]

# 使用 openpyxl 库的 load_workbook() 函数读取每个表格的数据，并将标题行单独读取出来
dataframes = []
headers = []
for filename in filenames:
    wb = openpyxl.load_workbook(filename=filename, read_only=True, data_only=True)
    ws = wb.worksheets[0]
    df = []
    for row in ws.iter_rows(values_only=True):
        df.append(row)
    df = pd.DataFrame(df[1:], columns=df[0])
    header = pd.DataFrame(df.iloc[:1])
    headers.append(header)
    dataframes.append(df.iloc[1:])

# 使用 Pandas 库的 concat() 函数将数据框拼接在一起
result = pd.concat(dataframes, axis=0, ignore_index=True)

# 将标题行合并为一个数据框，并使用 fillna() 函数将空值填充为前一个非空值
header = pd.concat(headers, axis=1, ignore_index=True)
header = header.fillna(method='ffill')

# 将标题行作为新数据框的列名
result.columns = header.iloc[0]

# 将拼接后的结果保存到新的 Excel 文件中
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl')
result.to_excel(writer, index=False)
writer.save()

修改后的代码与原来的代码不同之处在于，我们使用 `pd.ExcelWriter` 函数来创建一个 Excel 文件写入器，并将拼接后的结果写入到这个文件中。在写入数据之前，我们需要先调用 `writer.book` 属性来获取文件对象，然后再使用 `writer.sheets` 属性来获取工作表对象。最后，调用 `writer.save()` 函数来保存文件。