c++ 读取 hdf5的方法

要在 C++ 中读取 HDF5 文件，需要使用 HDF5 库提供的 API。以下是一个简单的例子，展示如何打开 HDF5 文件并读取其中的数据集：

#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include "hdf5.h"

int main() {
    // 打开 HDF5 文件
    hid_t file_id = H5Fopen("example.h5", H5F_ACC_RDONLY, H5P_DEFAULT);

    // 打开数据集
    hid_t dataset_id = H5Dopen(file_id, "/dataset_name", H5P_DEFAULT);

    // 获取数据集的数据类型
    hid_t datatype_id = H5Dget_type(dataset_id);

    // 获取数据集的数据空间
    hid_t dataspace_id = H5Dget_space(dataset_id);

    // 获取数据集的维度
    int ndims = H5Sget_simple_extent_ndims(dataspace_id);
    std::vector<hsize_t> dims(ndims);
    H5Sget_simple_extent_dims(dataspace_id, dims.data(), NULL);

    // 读取数据集的数据
    std::vector<int> data(dims[0] * dims[1]);
    H5Dread(dataset_id, datatype_id, H5S_ALL, H5S_ALL, H5P_DEFAULT, data.data());

    // 输出数据
    for (int i = 0; i < dims[0]; i++) {
        for (int j = 0; j < dims[1]; j++) {
            std::cout << data[i * dims[1] + j] << " ";
        }
        std::cout << std::endl;
    }

    // 关闭数据集、数据类型、数据空间和文件
    H5Dclose(dataset_id);
    H5Tclose(datatype_id);
    H5Sclose(dataspace_id);
    H5Fclose(file_id);

    return 0;
}

需要注意的是，上面的代码只适用于读取简单数据集，如果要读取复杂数据集（如压缩、分块等）或者多个数据集，需要使用更复杂的 API。