combined = tf.keras.layers.concatenate([output_clean,output_adv],axis=0)
时间: 2023-05-22 07:03:18 浏览: 72
这是一个使用 Keras 深度学习框架的代码,用于将两个张量拼接在一起,其中 `output_clean` 和 `output_adv` 是两个不同的张量。具体实现过程会将这两个张量在纵轴方向进行拼接,并返回一个新的张量 `combined`。
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combined = tf.keras.layers.concatenate([output_clean,output_adv],axis=0) combined = (combined + 1.0) / 2.0
这是将两个张量进行拼接的代码,并对结果进行了归一化操作。其中的 tf.keras.layers.concatenate 是 Keras 中将两个张量按照指定维度进行拼接的函数,[output_clean,output_adv] 则是待拼接的两个张量,axis=0 表示按照第 0 维进行拼接。最后采用了(combined 1.0) / 2.0 进行归一化,将结果限定在 0 到 1 之间。
concatenate_1 = tf.keras.layers.concatenate([conv_22,conv_41],axis=3)
这是一个TensorFlow的代码段,通过使用concatenate函数将两个卷积层的输出在第三个维度(即通道数)上拼接起来。其中conv_22和conv_41是指卷积层的输入,而axis=3表示在第三个维度上进行拼接。