用Java写一个贪心算法

下面是一个 Java 实现的贪心算法示例，用于求解背包问题：

import java.util.*;

public class GreedyAlgorithm {

    public static void main(String[] args) {
        int[] weights = {10, 20, 30};
        int[] values = {60, 100, 120};
        int capacity = 50;
        int maxValue = getMaxValue(weights, values, capacity);
        System.out.println("Max value: " + maxValue);
    }

    public static int getMaxValue(int[] weights, int[] values, int capacity) {
        int n = weights.length;
        Item[] items = new Item[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            items[i] = new Item(weights[i], values[i]);
        }
        Arrays.sort(items, Collections.reverseOrder());
        int maxValue = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int w = items[i].weight;
            int v = items[i].value;
            if (capacity >= w) {
                capacity -= w;
                maxValue += v;
            } else {
                double fraction = (double) capacity / (double) w;
                maxValue += fraction * v;
                break;
            }
        }
        return maxValue;
    }

    static class Item implements Comparable<Item> {
        int weight;
        int value;

        public Item(int weight, int value) {
            this.weight = weight;
            this.value = value;
        }

        @Override
        public int compareTo(Item other) {
            double ratio = (double) value / (double) weight;
            double otherRatio = (double) other.value / (double) other.weight;
            return Double.compare(ratio, otherRatio);
        }
    }
}

在这个示例中，我们使用贪心策略来解决背包问题。我们首先将物品按照单位价值从高到低进行排序，然后依次选择物品，直到背包的容量不足以装下下一个物品为止。如果当前物品可以完全装入背包中，则将其全部装入；否则，我们将只装入一部分物品，使得背包装满。最后，我们返回所有选中物品的总价值。

在这个示例中，我们使用了一个内部类 Item 来表示物品，它包含两个属性：weight 和 value。我们还实现了 Comparable 接口，并重写了 compareTo 方法，以便在排序时按照单位价值从高到低进行排序。