用java 写一个贪心算法

时间: 2024-05-24 11:04:34 浏览: 7
下面是一个简单的 Java 实现贪心算法的示例: 假设有n个物品,每个物品有自己的价值和重量,现在有一个背包,它能承受的重量是m。我们将如何选择物品放入背包,使得背包中的总价值最大? ``` import java.util.Arrays; public class GreedyAlgorithm { /** * 使用贪心算法解决0/1背包问题 * * @param w 物品重量数组 * @param v 物品价值数组 * @param m 背包容量 * @return 最大价值 */ public static int knapsack(int[] w, int[] v, int m) { int n = w.length; int[] index = new int[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { index[i] = i; } // 按照单位重量的价值从大到小排序物品 Arrays.sort(index, (a, b) -> Double.compare((double) v[b] / w[b], (double) v[a] / w[a])); int maxValue = 0; int currentWeight = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { int itemIndex = index[i]; if (currentWeight + w[itemIndex] <= m) { // 将物品放入背包中 currentWeight += w[itemIndex]; maxValue += v[itemIndex]; } else { // 物品只能放一部分 int remaining = m - currentWeight; maxValue += remaining * v[itemIndex] / w[itemIndex]; break; } } return maxValue; } public static void main(String[] args) { int[] w = {2, 3, 4, 5}; int[] v = {3, 4, 5, 6}; int m = 8; int maxValue = knapsack(w, v, m); System.out.println("最大价值:" + maxValue); } } ``` 代码中的 knapsack 方法实现了使用贪心算法解决0/1背包问题的逻辑。它首先按照单位重量的价值从大到小排序物品,然后依次将物品放入背包中,直到背包装满或者所有物品都放完为止。如果无法放入整个物品,则只能放入一部分,贪心选择价值最高的部分放入背包中。最后返回背包中的最大价值。在 main 方法中,我们定义了一组简单的数据进行测试。

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