rk3588 opencv调用gpu

您好，使用RK3588平台调用OpenCV GPU加速需要遵循以下步骤：

1. 安装OpenCV和OpenCL的驱动程序；
2. 在代码中启用OpenCL支持；
3. 使用OpenCV的GPU模块调用函数进行图像处理。

以下是一个使用OpenCV GPU模块的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/core/ocl.hpp>
#include <opencv2/core/utility.hpp>
#include <opencv2/core/cuda.hpp>
#include <opencv2/cudaarithm.hpp>
#include <opencv2/cudafilters.hpp>
#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace cv::cuda;
using namespace std;

int main()
{
    Mat img = imread("test.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    if (img.empty())
    {
        cout << "Image not found" << endl;
        return -1;
    }

    //初始化OpenCL
    cv::ocl::setUseOpenCL(true);

    //将Mat转换为GpuMat
    GpuMat img_gpu;
    img_gpu.upload(img);

    //使用GPU模块进行图像处理
    GpuMat img_blur;
    cv::cuda::GaussianBlur(img_gpu, img_blur, Size(3, 3), 0);

    //将GpuMat转换为Mat
    Mat img_blur_cpu;
    img_blur.download(img_blur_cpu);

    //显示结果
    imshow("Original image", img);
    imshow("Blurred image", img_blur_cpu);
    waitKey();

    return 0;
}

希望对您有所帮助！