r语言多元logistic回归代码

以下是R语言中进行多元逻辑回归的代码：

# 导入数据
data <- read.csv("data.csv")

# 拟合模型
model <- glm(Y ~ X1 + X2 + X3, data = data, family = binomial)

# 查看模型摘要
summary(model)

# 预测新数据
new_data <- data.frame(X1 = c(1, 2, 3), X2 = c(4, 5, 6), X3 = c(7, 8, 9))
predict(model, new_data, type = "response")

其中，`data.csv`是包含自变量和因变量的数据文件，`Y`是因变量，`X1`、`X2`和`X3`是自变量。`glm`函数用于拟合模型，`family`参数指定了使用二项分布进行逻辑回归。`summary`函数用于查看模型摘要，包括每个自变量的系数、标准误差、z值和p值等信息。`predict`函数用于预测新数据的结果，`type`参数指定了输出的结果类型为概率。