已知存放在a数组中的数都不相同,在a数组中查找和x值相同的元素的位置。若找到,输出该值和该值在a数组中的位置;若没找到,输出相应的信息。利用指针实现。
时间: 2023-04-24 18:06:43 浏览: 126
可以使用以下代码实现:
```c++
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
int a[] = {1, 2, 3, 4, 5};
int x = 3;
int *p = a;
int pos = -1;
for (int i = ; i < 5; i++) {
if (*p == x) {
pos = i;
break;
}
p++;
}
if (pos != -1) {
cout << "找到了,值为" << x << ",位置为" << pos << endl;
} else {
cout << "没找到" << endl;
}
return ;
}
```
其中,p指向a数组的第一个元素,通过循环遍历数组,如果找到了和x相等的元素,就记录它的位置,然后跳出循环。最后根据pos的值输出相应的信息。
相关问题
已知一维数组A中存放n个整型数,用除留余数法构造散列函数,用线性探测法处理冲突,将其存放在一维数组B中。
以下是基于除留余数法和线性探测法的散列表构造过程:
1. 定义散列表的大小为m,一般取质数或2的幂次方;
2. 创建一个大小为m的一维数组B,并初始化为-1,表示该位置没有被占用;
3. 对于数组A中的每个元素x,计算散列地址h = x % m;
4. 如果B[h]为空,则将x存放在B[h]中;
5. 如果B[h]不为空,则进行线性探测,即从h+1开始依次查找B[(h+1) % m]、B[(h+2) % m]、...,直到找到一个空位置或者遍历完整个散列表;
6. 如果找到了一个空位置,则将x存放在该位置上;
7. 如果遍历完整个散列表都没有找到空位置,则认为散列表已满,插入失败。
下面是对应的C++代码实现:
```cpp
const int m = 1000003; // 散列表大小,取质数
int A[n]; // 原始数组
int B[m]; // 散列表
// 初始化散列表
memset(B, -1, sizeof(B));
// 构造散列表
for (int i = 0; i < n; i++) {
int x = A[i];
int h = x % m;
if (B[h] == -1) {
B[h] = x;
} else {
// 线性探测
int j = 1;
while (B[(h + j) % m] != -1) {
j++;
}
B[(h + j) % m] = x;
}
}
```
需要注意的是,散列表的性能取决于散列函数的选择和冲突处理方法的实现。在实际应用中,需要根据具体情况进行调整和优化。
单片机编程:从数组中查找最小数和最大数。数组的起始地址为30H,数据个数存放在R1中,编程查找数组中的最小数和最大数,并将它们分别存放在A(最小数)和B(最大数)中
在单片机编程中,查找数组中的最小数和最大数通常需要遍历整个数组,同时比较每个元素。这里是一个基本的示例程序,假设我们使用8051系列的汇编语言(如MCS-51):
```assembly
; 设置初始地址
MOV R0, #30H ; 存储器起始地址
; 遍历数组
LOOP_START:
MOV A, @R0 ; 读取当前元素到寄存器A
CMP A, B ; 比较A和B(最大值)
JLE UPDATE_MIN ; 如果小于等于,则更新最小值
CMP A, MIN ; 否则,与已知最小值比较
JL UPDATE_MIN ; 如果更小,则更新最小值
UPDATE_MIN:
MOV MIN, A ; 更新最小值
INC R0 ; 移动指针到下一个元素
DJNZ R1, LOOP_START ; 循环条件,直到R1减为0
; 类似的过程查找最大值
UPDATE_MAX:
CMP A, B ; 比较A和B
JGE UPDATE_MAX ; 如果大于等于,更新最大值
MOV B, A ; 最大值更新
JMP LOOP_START ; 再次开始循环
; 结果存储
; MIN 和 B 分别代表最小数和最大数,它们会被最终保存在A和B寄存器里
MIN: .word 0 ; 假设MIN在这里是一个字节变量,如果没有指定则需手动分配空间
B: .word 0 ; 同理,B也需要一个字节变量
;
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