已知一维数组A中存放n个整型数,用除留余数法构造散列函数,用线性探测法处理冲突,将其存放在一维数组B中。
时间: 2024-02-09 20:09:23 浏览: 21
好的,我了解你的问题。首先,我们需要选择一个合适的散列函数。除留余数法可以是一种简单且有效的散列函数,它的形式如下:
h(x) = x % m
其中,x 是一个整数,m 是散列表的大小,% 是求余数的操作。我们可以根据具体情况选择一个合适的 m 值,通常建议选择一个质数。
接下来,我们需要处理冲突。线性探测法是一种简单的处理冲突的方法,它的基本思想是,当发现冲突时,顺序查找下一个可用的位置,直到找到一个空位置为止。具体实现如下:
1. 对于每个关键字 x,计算其散列地址 h(x)。
2. 如果 B[h(x)] 是空的,则将 x 存储在 B[h(x)] 中。
3. 如果 B[h(x)] 不是空的,则顺序查找下一个位置 B[h(x)+1]、B[h(x)+2]、… 直到找到一个空位置为止,并将 x 存储在该位置中。
下面是一个示例代码实现:
```python
def hash_insert(A, B, m):
for i in range(m):
B[i] = None
for x in A:
pos = x % m
if B[pos] is None:
B[pos] = x
else:
while B[pos] is not None:
pos = (pos + 1) % m
B[pos] = x
```
在这个示例代码中,我们首先将 B 数组初始化为空,然后遍历 A 数组中的每个元素。对于每个元素 x,我们计算其散列地址 pos = x % m,如果 B[pos] 是空的,则将 x 存储在 B[pos] 中;否则,我们顺序查找下一个位置,并将 x 存储在该位置中。最终,B 数组中存储的就是 A 数组中的元素,且没有冲突。