pandas把一列中相同的元素合并

可以使用 pandas 的 groupby 函数来实现相同元素的合并。

假设我们有一个包含多个重复元素的 DataFrame，如下所示：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'fruit': ['apple', 'banana', 'apple', 'banana', 'apple', 'banana'],
                   'quantity': [2, 3, 4, 1, 2, 5]})
print(df)

输出：

    fruit  quantity
0   apple         2
1  banana         3
2   apple         4
3  banana         1
4   apple         2
5  banana         5

现在，我们希望将相同的水果合并，并将其数量相加。

可以使用 groupby 函数来实现：

grouped = df.groupby('fruit')
result = grouped.sum()
print(result)

输出：

        quantity
fruit           
apple          8
banana         9

这里，我们首先使用 groupby 函数按照 'fruit' 列进行分组，然后使用 sum 函数对每个分组中的 'quantity' 列进行求和。最后，我们得到了一个新的 DataFrame，其中每行包含一个唯一的水果和其对应的数量总和。