select a.dt, sum(case when b.time1 = date_add(a.dt, 1) then 1 else 0 end) as uv_left_rate from ( select uid, min(date(in_time)) dt from tb_user_log where date_format(in_time, '%Y-%m') = '2021-11' group by uid ) a left join ( select uid, date(in_time) time1 from tb_user_log group by uid, date(in_time) ) b on a.uid = b.uid group by a.dt order by a.dt存在社么问题
时间: 2024-03-07 17:50:19 浏览: 22
这个 SQL 语句中的问题已经在我上一条回答中指出了,是第1个子查询中的 select 语句使用了错误的方式来过滤日期,应该使用 date_format 函数将日期转换为字符串类型后再进行比较。修正后的 SQL 语句如下:
```
select a.dt, sum(case when b.time1 = date_add(a.dt, 1) then 1 else 0 end) as uv_left_rate
from (
select uid, min(date(in_time)) dt
from tb_user_log
where date_format(in_time, '%Y-%m') = '2021-11'
group by uid
) a
left join (
select uid, date(in_time) time1
from tb_user_log
group by uid, date(in_time)
) b on a.uid = b.uid
group by a.dt
order by a.dt
```
这个 SQL 查询语句的作用是计算在 2021 年 11 月份中每一天的留存率,留存率表示当天访问的用户中,第二天仍然有访问的用户占比。
相关问题
select a.dt ,sum(case when b.time1 = date_add(a.dt,1) then 1 else 0 end) as `uv_left_rate` from (select uid,min(date(in_time)) dt from tb_user_log group by uid having dt like '2021-11%') a left join (select uid,date(in_time) time1 from tb_user_log group by uid,time1 ) b on a.uid = b.uid group by dt order by dt存在什么问题
你这个 SQL 语句中的问题是在第1个子查询中,select 语句中的 dt 列不能直接使用 like 来进行过滤,因为 dt 列的数据类型是日期,不是字符串。正确的做法是使用 date_format 函数来将日期类型转换为字符串类型,然后再使用 like 进行比较,例如:
```
select uid, min(date(in_time)) dt
from tb_user_log
where date_format(in_time, '%Y-%m') = '2021-11'
group by uid
```
另外,你的第2个子查询中也存在问题,因为在 group by 子句中,uid 和 time1 两列都出现,但是 time1 列并没有做任何聚合函数的计算,这样会导致结果集中出现重复的 uid 和 time1 组合。正确的做法是只按照 uid 分组,例如:
```
select uid, date(in_time) time1
from tb_user_log
group by uid, time1
```
综上所述,修正后的 SQL 语句应该是这样的:
```
select a.dt, sum(case when b.time1 = date_add(a.dt, 1) then 1 else 0 end) as `uv_left_rate`
from (
select uid, min(date(in_time)) dt
from tb_user_log
where date_format(in_time, '%Y-%m') = '2021-11'
group by uid
) a
left join (
select uid, date(in_time) time1
from tb_user_log
group by uid, date(in_time)
) b on a.uid = b.uid
group by a.dt
order by a.dt
```
"sum(CASE WHEN b.stmt_status = 1 THEN b.stmt_amt ELSE 0 END) as unpaid_amt, "
这段代码看起来像是SQL查询语句中的一部分,用于计算未支付金额(unpaid_amt)。它使用了CASE WHEN语句来根据条件对数据进行处理。
假设这段代码是在SELECT语句中的一部分,大致解释如下:
```sql
SELECT
sum(CASE WHEN b.stmt_status = 1 THEN b.stmt_amt ELSE 0 END) as unpaid_amt,
...
FROM
...
```
在这个例子中,假设存在一个表(或表的别名为b),包含了字段stmt_status和stmt_amt。代码使用CASE WHEN语句来判断stmt_status的值是否等于1,如果是,则将stmt_amt加入计算总和中(通过sum函数实现),否则将0加入计算总和中。最后的结果将被命名为unpaid_amt。
请注意,上述解释仅基于提供的代码片段,具体的查询语句和数据表结构可能会有所不同。
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