x2=x y2=y x=numpy.array(x).reshape([30,1]) y=numpy.array(y).reshape([30,1])解释代码
时间: 2024-03-04 13:50:38 浏览: 161
Numpy之reshape()使用详解
这段代码主要是对之前定义的两个列表 `x` 和 `y` 进行了一些处理,具体来说,它执行了以下操作:
1. 将列表 `x` 的值赋给变量 `x2`,将列表 `y` 的值赋给变量 `y2`。这里相当于是对原来的列表进行了备份,以便后续的操作不会修改原列表中的数据。
2. 将列表 `x2` 转换为 NumPy 数组,并通过 `reshape()` 方法将其转换为一个形状为 `(30, 1)` 的二维数组。这里将 `x2` 转换为二维数组的目的是为了方便后续的数学运算,因为二维数组可以表示多个数据点的多个特征值。
3. 将列表 `y2` 转换为 NumPy 数组,并通过 `reshape()` 方法将其转换为一个形状为 `(30, 1)` 的二维数组。这里同样是将 `y2` 转换为二维数组的目的是为了方便后续的数学运算。
需要注意的是,这段代码中使用了 NumPy 库,它是 Python 中用于数值计算和科学计算的一个重要库。其中的 `reshape()` 方法可以用于改变数组的形状,它可以接受一个表示新形状的元组作为参数。在这里,我们将原来的一维数组 `x2` 和 `y2` 转换为了一个形状为 `(30, 1)` 的二维数组,这个二维数组包含了 30 个数据点和 1 个特征值。
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