np.column_stack什么意思

`np.column_stack()` 是 NumPy 库中的一个函数，用于将一组一维数组按列方向进行堆叠，形成一个新的二维数组。具体来说，它将每个输入的一维数组作为新数组的一列，返回一个新的二维数组。相当于将多个一维数组按列方向拼接起来。

例如，下面的代码将三个一维数组 `a`、`b`、`c` 垂直方向堆叠，并返回一个新的二维数组 `arr`：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.array([7, 8, 9])

arr = np.column_stack((a, b, c))
print(arr)
# 输出:
# [[1 4 7]
#  [2 5 8]
#  [3 6 9]]

可以看到，`a`、`b`、`c` 三个一维数组分别变成了新数组 `arr` 的第一列、第二列和第三列。

相关问题

np.column_stack

This function is part of the NumPy library in Python. It takes a sequence of arrays as input and stacks them horizontally to make a single array. For example, if you have two 1-dimensional arrays `a` and `b`, `np.column_stack((a,b))` will create a 2-dimensional array with `a` and `b` as its columns.

Here is an example:

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

c = np.column_stack((a, b))

print(c)

This will output:

[[1 4]
 [2 5]
 [3 6]]

Here, `c` is a 2-dimensional array with `a` and `b` as its columns.

np.column_stack()

`np.column_stack()`是NumPy库中的一个函数，用于将一组一维数组按列方向进行堆叠，形成一个二维数组。它将一组一维数组作为参数，并将它们按列方向进行堆叠。例如：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.column_stack((a, b))
print(c)

输出结果为：

array([[1, 4],
       [2, 5],
       [3, 6]])

在这个例子中，我们将一维数组`a`和`b`按列方向进行堆叠，形成了一个新的二维数组`c`。注意，这里只能传入一维数组作为参数，否则将会报错。如果要将多维数组按列方向进行堆叠，可以使用`np.hstack()`函数。