19. 把数组np.arange(15)的随机位换成值44

可以使用NumPy库中的random模块生成随机数，并使用切片（slice）语法来替换数组中的随机位置。具体实现如下：

import numpy as np

a = np.arange(15)

# 生成随机数，表示要替换哪个位置的值
index = np.random.randint(0, len(a))

# 将随机位置的值替换为44
a[index] = 44

print(a)

输出结果类似于：

[ 0  1  2  3  4 44  6  7  8  9 10 11 12 13 14]

其中，np.random.randint(0, len(a))函数生成一个0到数组a长度之间的随机整数，表示要替换哪个位置的值，然后将这个位置的值替换为44。

相关问题

.如何从数组np.arange(15)中提取5到10之间的所有数字？

您可以使用以下代码从np.arange（15）数组中提取5到10之间的所有数字：

import numpy as np

arr = np.arange(15)
result = arr[5:11]

print(result)

输出：

[5 6 7 8 9 10]

其中，`arr[5:11]` 表示提取数组 `arr` 中下标从 5 到 10 的元素（不包括下标为 11 的元素）。注意，数组的下标从 0 开始计数。

从数组np.arange(15)中提取5到10之间的所有数字

可以使用切片操作来从数组np.arange(15)中提取5到10之间的所有数字，具体代码如下：

import numpy as np

arr = np.arange(15)
result = arr[5:11]
print(result)

输出结果为：

[5 6 7 8 9 10]

其中，`arr[5:11]`表示从下标为5的元素开始，到下标为10的元素（不包括下标为11的元素）结束。