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好的，针对你的问题，我可以给出一些基本的 Matlab 代码实现。首先，我来简单介绍一下伯德图。

伯德图又称极坐标图，是一种常用于绘制系统稳定性分析图形的工具。在伯德图上，横轴为频率，纵轴为增益，采用极坐标系表示，其中相位角度用等角线表示。在伯德图上，增益为0dB的横轴称为传递函数的实轴，而相位角为-180度的虚轴则称为系统的稳定边界。通过绘制伯德图，可以直观地观察到系统的稳定性及其随频率的变化情况。

接下来，我来给出两个基本的 Matlab 代码实现，分别是开环伯德图和闭环伯德图。

1. 开环伯德图

% 设计一个传递函数
num = [1 0.1];
den = [1 1 1];
sys = tf(num,den);

% 绘制伯德图
figure;
bode(sys);
grid on;

在这个例子中，我们先设计了一个传递函数，然后使用 `bode` 函数绘制了它的伯德图。

2. 闭环伯德图

% 设计一个开环传递函数
num = [1 0.1];
den = [1 1 1];
sys = tf(num,den);

% 设计一个反馈控制器
Kp = 1;
Ki = 0.1;
Kd = 0.01;
C = pid(Kp,Ki,Kd);

% 计算闭环传递函数
sys_cl = feedback(sys*C,1);

% 绘制伯德图
figure;
bode(sys_cl);
grid on;

在这个例子中，我们先设计了一个开环传递函数 `sys`，然后设计了一个 PID 控制器 `C`，并使用 `feedback` 函数计算了闭环传递函数 `sys_cl`。最后，我们使用 `bode` 函数绘制了闭环传递函数的伯德图。

以上就是基本的 Matlab 代码实现，你可以根据实际需要进行修改和扩展。