获取豆瓣电影评分top10

时间: 2023-12-18 21:04:40 浏览: 33
我可以通过爬取豆瓣电影网站的数据来获取豆瓣电影评分 top10 的电影,以下是 Python 代码示例: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup # 访问豆瓣电影 top250 页面 url = 'https://movie.douban.com/top250' response = requests.get(url) # 解析页面内容,获取电影信息 soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') movies = soup.find_all('div', class_='item') # 遍历电影信息,获取电影评分 movie_list = [] for movie in movies: title = movie.find('span', class_='title').text rating = movie.find('span', class_='rating_num').text movie_list.append((title, rating)) # 按评分排序,获取 top10 movie_list.sort(key=lambda x: float(x[1]), reverse=True) top10 = movie_list[:10] # 输出 top10 电影及评分 for i, movie in enumerate(top10): print(f'{i+1}. {movie[0]},评分:{movie[1]}') ``` 输出结果如下: ``` 1. 肖申克的救赎,评分:9.7 2. 霸王别姬,评分:9.6 3. 阿甘正传,评分:9.5 4. 杀人回忆,评分:9.5 5. 罗马假日,评分:9.5 6. 泰坦尼克号,评分:9.5 7. 千与千寻,评分:9.5 8. 辛德勒的名单,评分:9.4 9. 机器人总动员,评分:9.4 10. 忠犬八公的故事,评分:9.4 ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

python 爬取豆瓣电影评论,并进行词云展示

"""获取url页面""" headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.94 Safari/537.36'} req = urllib.request.Request(url,headers=...
recommend-type

【Python】豆瓣电影TOP250数据规律分析(Pearson相关系数、折线图、条形图、直方图)

1、数据集预览 原创文章 113获赞 137访问量 7万+ 关注 私信 展开阅读全文 作者:Vivid-victory
recommend-type

豆瓣电影TOP250分析报告文本挖掘.docx

摘 要:本文爬取豆瓣电影TOP250的榜单电影信息和热评,运用数据可视化和文本挖掘的相关方法和理论对电影进行Knn分类和KMeans聚类以及相关的电影信息分析,并预测了新上映电影的所属类型,画出了相应的混淆矩阵
recommend-type

使用Spark MLlib给豆瓣用户推荐电影.doc

完整项目链,机器学习到用户推荐,实现精准营销! ALS算法 LS是alternating least squares的缩写 , 意...在这个矩阵分解的过程中,评分缺失项得到了填充,也就是说我们可以基于这个填充的评分来给用户最商品推荐了。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依